[发明专利]一种影像结构化报告模板的数据处理方法

说明书

本发明公开了一种影像结构化报告模板的数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表格形式表征的组织实体，并筛选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体；步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔除所述结构化主实体，在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组织实体作为结构化副实体。本发明形成唯一应用于目标对象的影像结构化报告模板，以实现对结构化主实体的去中心化使得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告对病理特征的表达精准性。

技术领域

本发明涉及影像报告技术领域，具体涉及一种影像结构化报告模板的数 据处理方法。

背景技术

结构化报告相较于传统报告则在内容上进行了结构化的规范，传统报告 多为根据医生个人习惯书写，内容逻辑复杂，用词多样，难以有效提取报告 中的价值信息，便无法进行信息化的管理与利用。不仅浪费了大量宝贵的病 历信息，还容易造成报告编写的疏漏与错误。当大数据、人工智能的时代来 临时，结构化的病历信息则是最基础的数据。因此结构化报告的普及与应用 已经迫在眉睫。

现有技术中CN202110892281.6公开了一种前列腺MR癌结构化报告设计 方法，包括以下步骤:登录用户界面并在用户界面提供多个数据选项；在结构 化报告模板中填写前列腺的PI_RADS评分和插入PACS影像，之后上传到数 据库中；数据库接收上传数据，会将关键信息进行分类归档；数据库将接受 到的信息进行保存；在用户界面输入查询数据请求并发送给数据库；数据库 接收请求，将请求中的数据信息与数据库中已有信息进行匹配筛选；数据库 返回用户所以要查询的数据并自动生成结构化报告单。

虽然上述现有技术能够生成结构化报告，但是都是统一化的组织病理指 标，使得生成的结构化报告不能因人而异，主观性差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种影像结构化报告模板的数据处理方法，以解 决现有技术中统一化的组织病理指标，使得生成的结构化报告不能因人而异， 主观性差的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种影像结构化报告模板的数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S1、在历史病例大数据的医疗影像结构化报告中提取出以结构化表 格形式表征的组织实体，并对组织实体在历史病例大数据的医疗影像结构化 报告进行使用频次统计得到组织实体的通用率，再在所有所述组织实体中筛 选出通用率高于通用阈值的组织实体作为结构化主实体，所述组织实体为位 于医疗影像结构化报告中表征历史病例病理特征的器官组织；

步骤S2、在目标对象的历史医疗影像中提取出多组表征组织实体病理时 序状况的病理表征时序数据，并依次对每组所述病理表征时序数据进行波动 分析得到每组病理表征时序数据的波动率，再在病理表征时序数据中提取出 对应的组织实体，以及将从病理表征时序数据中提取出的所有组织实体中剔 除所述结构化主实体，在剩余的组织实体中筛选出波动率高于波动阈值的组 织实体作为结构化副实体；

步骤S3、利用sigmoid函数基于所述波动率对病理表征时序数据中提取出 的结构化主实体和结构化副实体进行实体权重确定，并基于实体权重对结构 化主实体和结构化副实体进行实体筛选，并将筛选后结构化主实体和结构化 副实体应用在影像结构化报告模板进行结构化表格形式的表征来形成唯一应 用于目标对象的影像结构化报告模板，以实现对结构化主实体的去中心化使 得影像结构化报告模板兼容专家经验和医生个人经验来提高影像结构化报告 对病理特征的表达精准性；

步骤S4、在目标对象获得最新的医疗影像的同时，执行步骤S2和步骤S3 对所述目标对象的影像结构化报告模板进行一次更新得到最新的影像结构化 报告模板为最新的医疗影像生成最新的影像结构化报告。