[发明专利]信用分数计算方法、设备及存储介质

说明书

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种信用分数计算方法、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息；将每个预设维度的用户信息输入预设维度对应的评分模型，得到预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到目标用户在当前评分场景的信用分数。可以解决通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的评分场景进行调整，灵活性较低的问题。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种信用分数计算方法、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网用户数量的不断增加，传统的金融业务也开始互联网化。同时，互联网化的金融业务可能存在欺诈、消息不对称等问题，因此，需要确定用户的信用分数来实现互联网化的金融业务。

传统的信用分数确定方法，包括：采集用户的样本数据作为训练样本，训练得到信用评分模型；再将待评分用户的信息数据输入到信用评分模型中，得到待评分用户的信用分数，并发布到应用场景中。其中，训练样本包括用户的消费记录、贷款记录等。

然而，通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的应用场景进行调整，存在灵活性较低的问题。

发明内容

本申请提供了信用分数计算方法、设备及存储介质，可以解决通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的应用场景进行调整，灵活性较低的问题。本申请提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种信用分数计算方法，所述方法包括：获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息；将每个预设维度的用户信息输入所述预设维度对应的评分模型，得到所述预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照所述评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到所述目标用户在所述当前评分场景的信用分数。

可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：

获取各个评分场景的第一场景数据；获取所述当前评分场景的第二场景数据；基于所述第一场景数据和所述第二场景数据，确定所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度；基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则。

可选地，所述基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则，包括：

根据所述相似度确定所述至少三个预设维度对应的评分模型的权重比例，所述权重比例为所述当前评分场景对应的评分规则，且所述权重比例与所述相似度呈正相关关系；所述至少三个预设维度对应权重比例之和为1。

可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：

接收所述目标用户对所述当前评分场景对应的评分规则的设置操作，得到所述设置操作指示的评分规则。

可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：

获取所述当前评分场景对应的历史评分规则；基于所述历史评分规则确定所述目标用户的评分规则。

可选地，所述基于所述历史评分规则确定所述目标用户的评分规则，包括：

统计每种历史评分规则的使用记录，所述使用记录包括使用时间段、使用地点、和/或使用次数；将所述使用记录输入预先训练的规则识别网络，得到所述目标用户的评分规则；所述规则识别网络是基于样本使用记录和所述样本使用记录对应的评分规则标签训练得到的。

可选地，所述评分规则包括各个预设维度对应的评分模型的权重；所述按照所述评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到所述目标用户在所述当前评分场景的信用分数，包括：

计算每个预设维度对应的评分结果与对应的权重乘积的和，得到所述信用分数。