[发明专利]针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法在审
申请号: | 202111538764.2 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114493979A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 廖祥云;曹鹏;王琼;王平安 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T5/00;G06T7/44;G06K9/62;G06V10/46;G06V10/771 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 刘婷;朱伟军 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 纹理 表现 特征 描述 提取 方法 | ||
1.一种针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,该方法包括:
输入预设大小的肝脏图像;
将所述肝脏图像经过高斯滤波单元和Filter单元处理后生成特征描述符;
输出特征描述符和对应角点坐标。
2.根据权利要求1所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,所述将肝脏图像经过高斯滤波单元处理包括:
将所述肝脏图像输入到所述高斯滤波单元中;
所述述高斯滤波单元用于对所述肝脏图像进行高斯模糊处理,去除图像中的噪声,生成平滑图像。
3.根据权利要求1所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,所述Filter单元处理包括:
将所述肝脏图像依次经过FAST特征点提取单元、非极大值抑制单元、多领域特征信息提取单元、最大角点抑制单元处理。
4.根据权利要3所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,所述生成特征描述符,包括:
对不同肝脏图像邻域之间的关系进行建模;
根据对应模型中的特征值获取特征点的特征描述符。
5.根据权利要4所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,所述生成特征描述符之后,该方法还包括:
对特征点进行排序,并按顺序对特征点进行分组;
剔除不符合条件的特征点;
计算预设个数的特征点的角度、尺寸,以及距离;
输入约束条件,当所有的约束条件都满足时,则判定匹配的结构正确,否则将对应的特征点对移除。
6.根据权利要5所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取方法,其特征在于,所述将肝脏图像经过高斯滤波单元和Filter单元处理,包括:
将所述肝脏图像在PYNQ处理平台中经过高斯滤波单元和Filter单元处理,所述PYNQ处理平台包括ARM处理器和FPGA硬件加速模块。
7.一种针对弱纹理表现的特征点描述符的提取装置,其特征在于,该装置包括:
输入单元,用于输入预设大小的肝脏图像;
处理单元,用于将所述肝脏图像经过高斯滤波单元和Filter单元处理后生成特征描述符;
输出单元,用于输出特征描述符和对应角点坐标。
8.根据权利要求7所述的针对弱纹理表现的特征点描述符的提取装置,其特征在于,所述将肝脏图像经过高斯滤波单元处理包括:
将所述肝脏图像输入到所述高斯滤波单元中;
所述述高斯滤波单元用于对所述肝脏图像进行高斯模糊处理,去除图像中的噪声,生成平滑图像。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于:
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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