[发明专利]一种基于改进的加性lee滤波磨皮方法

权利要求书

1.一种基于改进的加性lee滤波磨皮方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取人脸原图像，并截取为N*M的大小得到待处理图像，用x_ij表示待处理图像坐标(i,j)处的像素值；

S2：设定一个大小为(2*n+1)*(2*m+1)的滑动窗口，计算滑动窗口内待处理图像中所有坐标点的像素值的局部平均值及局部方差；

S3：根据人脸原图像进行肤质分类等级确定σ值，每一类肤质等级对应一个σ值，再根据σ值和S2得到的滑动窗口内部的待处理图像中所有坐标点的像素值的局部方差，采用如下公式计算出k值：

其中，σ表示加性lee滤波的参数，k表示对原始图像磨皮的程度，v_ij表示滑动窗口内部的待处理图像的局部方差；

S4：根据如下公式对坐标(i,j)处的像素值进行加性去噪，并使用加性去噪后像素值作为坐标(i,j)处的像素值；

其中，表示坐标(i,j)处加性去噪后的像素值；

S5：重复S2-S4，并遍历待处理图像中的所有坐标点，得到每个坐标点加性去噪后的像素值，所有坐标点经过加性去噪后对应的像素值作为该像素点磨皮后的像素值，即得滤波后的图像并输出。

2.如权利要求1所述的基于改进的加性lee滤波磨皮方法，其特征在于，所述S2中计算滑动窗口内待处理图像中所有坐标像素值的局部方差的方法为：

其中，x_kl表示滑动窗口内坐标(k,l)处的像素值，m_ij表示滑动窗口内待处理图像中所有坐标点的像素值的局部平均值，v_ij表示滑动窗口内待处理图像中所有坐标像素值的局部方差。

3.如权利要求1或2所述的基于改进的加性lee滤波磨皮方法，其特征在于，所述S3中根据人脸原图像进行肤质分类的方法为：

S31：在人脸原图像中定义多个特征点，将所有特征点依次连接形成的多边形，得到的掩模为完整的人脸区域，定义为M_points，人体全身的皮肤区域掩模为M_human，人脸皮肤区域的掩模图为M_face：

M_face＝M_points∩M_human (3.2)；

S32：人脸皮肤区域的掩模图上按肤色、油光、皱纹、毛孔进行四个维度的分类，具体如下：

肤色等级分为四级、三级、二级、一级四个分类，给每个肤色等级依次赋值1，2，3，0；

油光等级分类为四级油光、三级油光、二级油光和一级油光，给每个油光等级依次赋值1，2，3，0；

皱纹等级分为四级、三级、二级、一级，给每个皱纹等级依次赋值1，2，3，0；

毛孔等级分为四级、三级、二级、一级，给每个毛孔等级依次赋值1，2，3，0；

S33：在人脸原图像中，选取人脸的额头、左脸颊、右脸颊、下巴四个部位作为感兴趣区域，设置每个区域划分为肤色、油光、皱纹和毛孔的权重，然后采用如下公式计算四个部位的等级赋值，σ的值等于该等级赋值：

其中，γ＝1,2,3,4分别表示肤色在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重，γ＝1,2,3,4分别表示油光在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重，γ＝1,2,3,4分别表示皱纹在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重，γ＝1,2,3,4分别表示毛孔在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重。