[发明专利]一种针对拍屏行为的自动检测告警方法及系统

权利要求书

1.一种针对拍屏行为的自动检测告警方法，用于PC端和检测端之间的通信，PC端存储受保护文件，检测端安装训练好的物体检测模型；其特征在于，包括以下步骤：

(1)文件检测步骤：

PC端检测到受保护文件被打开且所述物体检测模型未启动时，发送模型开启指令到检测端，执行步骤(2)；当检测到受保护文件未被打开且所述物体检测模型正在运行时，发送模型关闭指令到检测端，执行步骤(3)；

(2)拍屏检测步骤：

检测端开启摄像头，同时开启所述物体检测模型对摄像头采集的PC端使用者的实时视频流进行实时检测，当检测到拍屏行为时，向PC端发送告警信息；

(3)检测关闭步骤：

检测端关闭摄像头和所述物体检测模型。

2.如权利要求1所述的针对拍屏行为的自动检测告警方法，其特征在于，

所述文件检测步骤包括以下子步骤：

(1-1)初始化子步骤：

PC端将模型状态的值设定为否；

模型状态的值有两种：是和否；是表示所述物体检测模型已开启；否表示所述物体检测模型已关闭；

(1-2)检测子步骤：

PC端按设定的时间间隔查询所有打开窗口的文件名；

当发现文件名出现保护标记且模型状态的值为否时，发送模型开启指令到检测端，并将模型状态的值设定为是，然后执行所述拍屏检测步骤；

当发现文件名未出现保护标记且模型状态的值为是时，发送模型关闭指令到检测端，并将模型状态的值设定为否，然后执行所述检测关闭步骤；

所述保护标记包含在受保护文件的文件名里。

3.如权利要求1所述的针对拍屏行为的自动检测告警方法，其特征在于，所述拍屏检测步骤之后还包括以下步骤：PC端收到告警信息之后，关闭被打开的受保护文件或进行锁屏操作。

4.如权利要求1所述的针对拍屏行为的自动检测告警方法，其特征在于，所述物体检测模型的训练方法包括以下步骤：

(1)数据集划分步骤：

对原始图片集进行数据增强，得到增强图片集；原始图片集由图片组成，且图片中包含拍摄设备及其摄像头；

按照设定的比例将增强图片集划分为原始训练集和原始测试集；

将增强图片集中每个图片对应的标注文件加入该图片所在的原始训练集或原始测试集，组成训练集或测试集；所述标注文件中标注了对应的图片中的拍摄设备的坐标信息；

将物体检测模型标记为待训练模型；

(2)训练步骤：

将所述训练集输入待训练模型中，按设定的批输入量和迭代次数，进行迭代训练，得到训练模型；

(3)测试步骤：

使用所述测试集对训练模型进行测试，当准确率和召回率均不低于设定值时，判定所述训练模型为训练好的物体检测模型，结束；

当准确率低于设定值时，增加所述训练集中的图片数量；

当召回率低于设定值时，从以下操作中选择一个或多个执行：增加所述训练集中的图片数量，对所述训练集进行数据增强，增加所述迭代次数；

将所述训练模型标记为待训练模型，重复依次执行步骤(2)至步骤(3)，直到获得训练好的物体检测模型。

5.一种模型状态检测方法，用于PC端，其特征在于，包括以下步骤：

(1)模型状态初始化步骤：

将模型状态的值设定为否；

(2)模型状态检测步骤：

按设定的时间间隔查询所有打开窗口的文件名；

当发现文件名出现保护标记且模型状态的值为否时，发送模型开启指令到检测端，并将模型状态的值设定为是；

当发现文件名未出现保护标记且模型状态的值为是时，发送模型关闭指令到检测端，并将模型状态的值设定为否；

所述保护标记包含在受保护文件的文件名里。

6.如权利要求5所述的针对拍屏行为的自动检测告警方法，其特征在于，所述模型状态检测步骤之中还包括以下操作：收到告警信息之后，关闭被打开的受保护文件或进行锁屏操作。