[发明专利]一种动力电池健康状态检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种动力电池健康状态检测方法、装置、设备及存储介质。在获取实际工况中动力电池充电过程中的状态数据之后，基于状态数据确定充电过程中的平均温度、平均电流和动力电池的老化特征，将平均温度、平均电流和老化特征输入预先训练好的集成树模型中进行处理，得到动力电池当前的健康状态。采用预先构建的集成树模型来检测动力电池健康状态，可实现在线检测动力电池的健康状态。此外，将实际工况中充电过程中的平均温度、平均电流和动力电池的老化特征作为集成树模型的输入，提高了普适性和检测结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及电池技术领域，尤其涉及一种动力电池健康状态检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

动力电池的健康状态(State Of Health，SOH)是指动力电池的实际可用容量与标定的额定容量的比值，SOH以百分比的形式表现了当前电池的容量能力。对一块新的电池来说，其SOH值一般是大于100％的，随着电池的使用，电池在不断老化，SOH逐渐降低，在IEEE标准1188-1996中有明确规定，当动力电池的容量能力下降到80％时，即SOH小于80％时，就应该更换电池。

目前通常采用SOH实验评估方法来检测动力电池的健康状态，即测量SOH相关的特征参数，如开路电压、交流阻抗或直接测量实际可用容量，结合机理模型对电池老化程度进行评估。该方法精度较高，但不能应用于在线估算，且需要特定的实验环境于条件，普适性差。

发明内容

本发明提供一种动力电池健康状态检测方法、装置、设备及存储介质，以实现在线检测动力电池的健康状态，提高普适性和检测结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种动力电池健康状态检测方法，包括：

获取动力电池充电过程中的状态数据；

基于所述状态数据确定充电过程中的平均温度、平均电流和所述动力电池的老化特征；

将所述平均温度、所述平均电流和所述老化特征输入预先训练好的集成树模型中进行处理，得到所述动力电池当前的健康状态。

可选的，所述状态数据包括所述动力电池充电过程中多次采集的电流、温度和电压，基于所述状态数据确定充电过程中的平均温度、平均电流和所述动力电池的老化特征，包括：

计算多次采集的电流的均值，得到平均电流；

计算多次采集的温度的均值，得到平均温度；

基于所述电流、所述电压和采集时间，构建容量增量曲线；

提取所述容量增量曲线中的峰值作为所述动力电池的老化特征。

可选的，提取所述容量增量曲线中的峰值作为所述动力电池的老化特征，包括：

对所述容量增量曲线进行小波变换降噪处理，得到降噪曲线；

提取所述降噪曲线中的峰值作为所述动力电池的老化特征。

可选的，所述集成树模型包括XGBoost模型。

可选的，所述XGBoost模型包括多棵回归树，将所述平均温度、所述平均电流和所述老化特征输入预先训练好的集成树模型中进行处理，得到所述动力电池当前的健康状态，包括：

将所述平均温度、所述平均电流和所述老化特征输入所述XGBoost模型的多棵回归树中进行处理，得到各所述回归树的预测结果；

融合各所述回归树的预测结果得到所述动力电池当前的健康状态。

可选的，在获取动力电池充电过程中的状态数据之前，还包括：