[发明专利]一种信息推荐的方法及推荐装置

权利要求书

1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括：

获取针对待推荐信息的初始创意组合，所述初始创意组合由归属于不同类的创意元素的创意实例构成；

根据确定出的所述初始创意组合中包含的各创意实例对应的实例特征表示，以及所述初始创意组合中包含的各创意实例之间的关联特征表示，从其他创意组合中搜索出各相关创意组合，并将所述初始创意组合以及所述各相关创意组合构建为创意组合集；

针对所述创意组合集中的每个创意组合，根据该创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及该创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重，确定该创意组合对应的优先级；

根据每个创意组合对应的优先级，从所述创意组合集中确定出目标创意组合，并按照所述目标创意组合对应的创意展示形式，向用户推荐所述待推荐信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及该创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重，确定该创意组合对应的优先级，具体包括：

将该创意组合中包含的每个创意实例作为不同的节点，按照预设的顺序，将该创意组合中包含的每个创意实例对应的节点进行连接，得到该创意组合对应的树结构；

根据所述树结构中包含的各节点对应的实例权重，以及相邻节点之间的关联权重，确定该创意组合对应的优先级。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个创意组合对应的优先级，从所述创意组合集中确定出目标创意组合，具体包括：

根据每个创意组合对应的优先级，从所述创意组合集中选取出各候选创意组合；

针对每个候选创意组合，将该候选创意组合以及推荐环境信息输入到预设的关联模型中，确定该候选创意组合在所述推荐环境信息下的优先级，所述推荐环境信息包括：所述用户对应的用户偏好以及所述用户获取所述待推荐信息所基于的场景信息中的至少一种；

根据每个候选创意组合在所述推荐环境信息下的优先级，确定所述目标创意组合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据监测到的所述用户针对所述待推荐信息的浏览情况，对所述目标创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及所述目标创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重进行更新。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据监测到的所述用户针对所述待推荐信息的浏览情况，对所述目标创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及所述目标创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重进行更新，具体包括：

若根据监测到的所述用户针对所述待推荐信息的浏览情况，确定所述用户对所述待推荐信息执行了点击操作，提高所述目标创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及所述目标创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重；

若根据监测到的所述用户针对所述待推荐信息的浏览情况，确定所述用户对所述待推荐信息未执行点击操作，降低所述目标创意组合中包含的各创意实例对应的实例权重，以及所述目标创意组合中包含的各创意实例之间的关联权重。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述初始创意组合中包含的各创意实例对应的实例特征表示，以及所述初始创意组合中包含的各创意实例之间的关联特征表示，具体包括：

将所述初始创意组合中包含的各创意实例输入到预先训练的特征学习模型，确定出所述初始创意组合中包含的各创意实例对应的实例特征表示，以及所述初始创意组合中包含的各创意实例之间的关联特征表示。