[发明专利]一种多模型融合的开发任务关联方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了多模型融合的开发任务关联方法，根据预设指标在协同开发社区构建活跃开源项目集；在活跃开源项目集中，利用API采集所有项目开发任务报告数据以构建备选任务报告数据库；在备选任务报告数据库中利用正则表达式抽取所有任务报告中的URL链接信息以生成任务报告数据集；在任务报告数据集中构建查询任务数据组和候选任务数据组，获得计算查询任务和每个候选任务之间的相似性得分；将查询任务和每个候选任务之间的相似性得分进行加权求和并得到每个任务报告之间的最终相似度得分，根据最终相似度得分构建基于多模型融合的开发任务关联模型，生成任务报告关联工具。

技术领域

本申请涉及软件开发领域，特别是涉及一种多模型融合的开发任务关联方法、装置、设备及介质。

背景技术

社交化编程(social coding)最早由开源社区GitHub提出，旨在提供一个对开发者友好的软件开发环境，帮助开发者进行高效的互联、协同、开发。社交化编程的出现，极大地增强了代码复用以及开发任务解决效率。开发者可以自主地参与报告和讨论任务，这样一来，任务报告作为一类重要的软件开发知识，经常会被不同开发者在不同的时间报告出来。实践中经常会出现两个任务报告含有相关的信息，开发者可以在任务讨论过程中，通过URL链接将相关的任务报告关联起来。在一个软件项目中，发现并关联相关的任务报告可以为开发者提供更多的资源和信息去解决目标任务，从而提高任务解决效率。

目前在类似GitHub这样的协同开发社区中，关联任务报告的方法主要依赖于开发者人工链接。然而，现实世界的链接过程需要耗费大量的时间和人力。尤其对于那些规模庞大的软件项目，开发者可能需要查找大量的历史任务数据，才能通过它们的文本描述信息定位到相关的任务，并且这样的基于人工的关联方法主要依赖于个体开发者的经验和知识。因此，如何实现自动化的开发任务关联成为了一个亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种多模型融合的开发任务关联方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术无法实现自动化的开发任务关联的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种多模型融合的开发任务关联方法，所述方法包括：

根据预设指标在协同开发社区中构建活跃开源项目集；

在所述活跃开源项目集中，利用API采集所有项目的开发任务报告数据以构建备选任务报告数据库；

在所述备选任务报告数据库中利用正则表达式抽取所有任务报告中的URL链接信息以生成任务报告数据集；

在所述任务报告数据集中构建查询任务数据组和候选任务数据组，分别利用结构数据解析模型、文本语义表示模型和历史关联度模型，获得计算查询任务和每个候选任务之间的相似性得分；

将所述查询任务和每个候选任务之间的相似性得分进行加权求和并得到每个任务报告之间的最终相似度得分，根据所述最终相似度得分构建基于多模型融合的开发任务关联模型，以生成任务报告关联工具。

可选地，所述根据预设指标在协同开发社区中构建活跃开源项目集的步骤，包括：

在协同开发社区GitHub中，利用API搜集项目的基本信息数据，并根据Star、Fork、Delete以及Creation time指标筛选出流行开源项目；

将所述筛选出的流行开源项目构建活跃开源项目集。

可选地，所述在所述活跃开源项目集中，利用API采集所有项目的开发任务报告数据以构建备选任务报告数据库的步骤，包括：