[发明专利]一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法有效

专利信息
申请号: 202111543252.5 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114218962B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 田禹;赵天瑞;詹巍;刘一鸣;黎彦良 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G10L15/26
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 杨晓辉
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 管理 信息 人工智能 应急 语义 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统,其特征在于,该识别系统包括信息输入模块(1)、语音识别模块(2)、语音转换模块(3)、固废管理语义库生成模块(4)、问题识别模块(5)、信息识别模块(6)和报表生成模块(7);

信息输入模块(1),用于输入待识别的应急语义信息;

语音识别模块(2),用于对输入的待识别的应急语义信息进行识别分类;分类的类别包括:语音信息和文字信息;

语音转换模块(3),用于对语音信息进行转换,转换为文字信息;

固废管理语义库生成模块(4),用于利用原始固废管理信息构建数据集,并基于Chinese-Annotator对数据集进行原始标注,以数据集作为双向长短期记忆模的输入,以数据集原始标注的标注结果作为双向长短期记忆模的输出,对双向长短期记忆模进行训练,将训练后的双向长短期记忆模型作为问题识别模块(5);同时,基于命名实体识别法对数据集进行报告信息的子信息联合标注,生成处理文本,并利用spaCy模型对处理文本进行调用,创建字典形式的文字库,将字典形式的文字库存储于信息识别模块(6);

问题识别模块(5),用于对文字信息进行问题识别,输出问题类型信息;

信息识别模块(6),用于借助字典形式的文字库对文字信息进行信息识别,输出时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息;

报表生成模块(7),用于对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理,输出形式报告,完成对语义信息的识别。

2.根据权利要求1所述的一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统,其特征在于,所述原始固废管理信息包括固废管理相关环境问题报告和环境信访应急投诉报告。

3.根据权利要求1所述的一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统,其特征在于,所述语音转换模块(3)采用智能语音识别API接口实现。

4.根据权利要求1所述的一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统,其特征在于,对数据集进行原始标注的标注结果包括:非法丢弃问题、垃圾堆置问题、垃圾滞留问题、设备故障问题、运输故障问题以及有害垃圾污染问题。

5.根据权利要求1所述的一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统,其特征在于,所述报表生成模块(7)输出的形式报告为带有问题类型、时间、地点、人物以及机构的数据表。

6.一种固废管理信息人工智能应急语义识别方法,其特征在于,该识别方法包括信息输入步骤、语音识别步骤、语音转换步骤、固废管理语义库生成步骤、问题识别步骤、信息识别步骤和报表生成步骤;

信息输入步骤,用于输入待识别的应急语义信息的步骤;

语音识别步骤,用于对输入的待识别的应急语义信息进行识别分类的步骤;分类的类别包括:语音信息和文字信息;

语音转换步骤,用于对语音信息进行转换,转换为文字信息的步骤;

固废管理语义库生成步骤,用于利用原始固废管理信息构建数据集,并基于Chinese-Annotator对数据集进行原始标注,以数据集作为双向长短期记忆模的输入,以数据集原始标注的标注结果作为双向长短期记忆模的输出,对双向长短期记忆模进行训练,将训练后的双向长短期记忆模型作为问题识别的步骤;同时,基于命名实体识别法对数据集进行报告信息的子信息联合标注,生成处理文本,并利用spaCy模型对处理文本进行调用,创建字典形式的文字库,将字典形式的文字库存储于信息识别步骤的步骤;

问题识别步骤,用于对文字信息进行问题识别,输出问题类型信息的步骤;

信息识别步骤,用于借助字典形式的文字库对文字信息进行信息识别,输出时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息的步骤;

报表生成步骤,用于对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理,输出形式报告,完成对语义信息的识别的步骤。

7.根据权利要求6所述的一种固废管理信息人工智能应急语义识别方法,其特征在于,所述原始固废管理信息包括固废管理相关环境问题报告和环境信访应急投诉报告。

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