[发明专利]一种基于分片存储实现实时检索的网约车费用预估的算法及装置

说明书

本发明公开了一种基于分片存储实现实时检索的网约车费用预估的算法及装置，其中方法包括：数据库形成多个数据分片的架构，所述数据分片具有对应的数据分片编号；获取网约车费用预估指令,基于网约车订单数据结合费用预估规则进行费用预估以获取预估费用数据；生成预估费用数据对应的预估费用编码，基于预估费用编码计算出应写入的数据分片编号；基于数据分片编号路由至对应的数据分片，向数据分片写入预估费用数据；获取网约车费用检索指令，基于预估费用编码计算出对应的数据分片编号；路由至对应的数据分片，预估费用数据查询后将查询结果返回。本发明通过采用分片存储的存储方式，使网约车平台能在大量存储预估费用数据的同时提供实时检索。

技术领域

本发明涉及网约车预估费用的存储及检索的技术领域，具体涉及一种基于分片存储实现实时检索的网约车费用预估的算法及装置。

背景技术

随着交通的发展，人们的出行频率和距离也不断增长，公交车、地铁和出租车已经难以完全满足人们的出行需要，同时也因为移动设备和无线网络的普及，出现了更为便捷的即时打车软件以及其对应的网约车平台，以提供满足人们及时和便捷的网约车服务。

在网约车服务之前，用户会通过用户终端输入起点和终点，一般会对网约车服务行程进行费用预估，并显示出相应的预估费用，用户再基于预估费用选择是否下发网约车订单以及具体的网约车服务类型。

用户终端打开网约车应用程序并输入起点和终点后，服务器需要快速地计算得出预估费用，并将预估费用数据存储到数据库中，以便后续进行用户画像，因此庞大的预估费用数据都需要存储下来，同时数据库还需要满足海量用户快速实时的检索需求。当出现用户在短时间内激增的情况，现有的网约车费用预估算法无法满足大量费用预估的同时计算以及大量预估费用的实时检索的需求，预估费用的计算以及检索的迟缓都会影响用户的使用体验。为此，亟需发明一种能够同时满足海量预估费用数据存储以及大量预估费用数据的实时检索的方法。

发明内容

为了克服上述现有技术无法满足网约车的预估费用数据的大量存储和实时检索的技术缺陷，本发明提供一种基于分片存储实现实时检索的网约车费用预估的算法及装置。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

第一方面，本发明公开一种基于分片存储实现实时检索的网约车费用预估的算法，包括如下步骤：

数据库形成多个数据分片的架构，所述数据分片具有对应的数据分片编号；

获取网约车费用预估指令,基于网约车订单数据结合费用预估规则进行费用预估以获取预估费用数据；

生成预估费用数据对应的预估费用编码，基于预估费用编码计算出应写入的数据分片编号；

基于数据分片编号路由至对应的数据分片，向数据分片写入预估费用数据；

获取网约车费用检索指令，基于预估费用编码计算出对应的数据分片编号；

路由至对应的数据分片，预估费用数据查询后将查询结果返回。

作为优选实施例，所述预估费用数据包括总费用和子费用，其中子费用包括距离费用、时长费用、远途费用、车型费用、高峰时段费用、过桥费用、过路费用和停车费用；所述费用预估规则包括子费用判别规则、子费用单位规则和子费用基数规则。

作为优选实施例，，所述基于网约车订单数据结合费用预估规则进行费用预估以获取预估费用数据后，还包括：基于子费用对数据分片进行进一步的切片，以分成对应的子分片，分别将子费用写入到子分片中，并对子分片分别生成对应的子分片查询编码。

作为优选实施例，所述获取预估费用数据后，还包括：

判别数据库中是否存在相同的网约车订单；

若存在，则路由至对应的数据分片，更新预估费用数据；