[发明专利]基于DTU监测数据分布式边缘计算的一二次隐患发现系统

权利要求书

1.一种基于DTU监测数据分布式边缘计算的一二次隐患发现系统，通过DTU终端进行数据监测从而进行隐患发现，其特征在于，包括：

瞬时放电隐患发现模块，所述瞬时放电隐患发现模块对DTU终端的零序过流和相过流的瞬时放电现象进行监测，从而建立间隔对应的告警库并且对留存告警对应的故障录波，进而通过学习算法对预选的放电波形进行类型判断归类并且对不同的维度特征进行权重匹配，最后通过综合计算风险值获得局部放电隐患所在的电气位置；

在留存告警对应的故障录波的同时通过DTU终端加装的温湿度传感器记录每一次告警时刻站房的温湿度；

通过卷积神经网络学习算法对典型的瞬时相间和相对地放电波形进行批量机器学习，并且匹配故障录波对应的告警波形，以使得对放电波形进行类型判断归类；

对选择的维度特征进行权重匹配并且对维度特征和对应的权重进行风险值的综合计算，以使得DTU终端上传风险值，并且对局部放电隐患电流通过间隔信号上传到配电自动化主站；

配电自动化主站通过间隔信号并且结合FA故障研判算法和线路拓扑，从而获得局部放电隐患所在的电气位置，并且通过包括带电局部放电检测和红外检测的针对性检测对故障进行确认，以使得进行一次设备消缺处理；

电操机构老化发现模块，所述电操机构老化发现模块通过在DTU终端的操作电源输出处加装CT传感器，从而获取操作电源回路的电流数据，并且结合大数据历史库和电操机构储能时的电流和电量趋势，以使得在电操机构的电流和电量的浮动大于预设阈值时，通过存在电操机构的隐患间隔遥信发送到配电自动化主站；

电池性能减退发现模块，所述电池性能减退发现模块通过DTU终端配置电池定期活化规则定功率从浮充电压活化放电至预设电压，在DTU重点周星期活化开始和结束时，记录每一次活化的时间，从而通过与最短活化时间和初始活化时间的对比计算出电池的老化程度和剩余容量。

2.根据权利要求1所述的一种基于DTU监测数据分布式边缘计算的一二次隐患发现系统，其特征在于：

在获取操作电源回路的电流数据后，DTU终端接收遥控报文指令，记录间隔的电操机构储能过程中操作电源电流并且入库，从而结合记录的操作电源输出电压，以计算电操机构储能耗费的总电量；

配电自动化主站接收后通过缺陷闭环的方式进行交互。

3.根据权利要求2所述的一种基于DTU监测数据分布式边缘计算的一二次隐患发现系统，其特征在于：

在计算出电池的老化程度和剩余容量后，如果判断当前电池老化程度和剩余容量达到性能减退阈值时，DTU终端通过遥信上报电池告警信号到配电自动化主站，配电自动化主站接收后通过缺陷闭环的方式进行交互。

4.根据权利要求3所述的一种基于DTU监测数据分布式边缘计算的一二次隐患发现系统，其特征在于：维度特征包括波形匹配为瞬时相间与相对地故障、告警频次、每批次告警24小时内总频次的增长趋势和高湿度与告警的匹配情况，并且维度特征按照需求进行分配权重。