[发明专利]企业风险预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供了一种基于知识图谱的企业风险预测方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。上述方法和装置可用于大数据和人工智能技术领域。所述方法包括：根据实验数据训练风险预测模型，得到映射关系；获取企业数据；根据所述企业数据构建知识图谱；确定目标节点，所述目标节点为风险预测的预测对象；确定风险预测指标；以及将所述目标节点和所述风险预测指标输入所述风险预测模型，根据所述映射关系得到所述目标节点的风险预测结果。

技术领域

本公开涉及大数据和人工智能技术领域，更具体地，涉及一种基于知识图谱的企业风险预测方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。

背景技术

为了促进监管规范化、精准化与智能化，相关部门提出了关于建设“互联网+监管”系统的规划。依托监管数据与相关业务系统的对接，构建大数据平台提供共享调用服务，以支撑大数据处理分析平台进行批量数据建模分析，实现对全业务风险的源头管控、过程监测、预报预警、应急处置和系统治理，从而推动常规监管的智能化、自动化。

随着“互联网+监管”系统的落地，各地相关部门对接共享了大量的监管业务数据，但是缺乏对数据价值进行深度的挖掘分析，对监管对象企业的风险识别方式仍然是传统的基于专家经验规则的评分模型。此类静态模型在信息维度增加或企业经营环境变化时规则的权重也需要进一步的调整，按照其得出的企业风险名录进行风险预警的效果有待提升。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种准确性高、适用性好的基于知识图谱的企业风险预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种基于知识图谱的企业风险预测方法，包括：根据实验数据训练风险预测模型，得到映射关系，其中，所述实验数据包括实验节点和历史风险预测指标，所述映射关系包括所述实验节点与所述历史风险预测指标的关系，所述历史风险预测指标包括所述实验节点的历史一度关联节点是否为失信企业，和所述实验节点是否属于第一风险交易圈中的企业；获取企业数据，其中，所述企业数据包括企业信息和企业交易信息；根据所述企业数据构建知识图谱，其中，所述知识图谱包括第一节点和第一边，所述第一节点根据所述企业信息构建，所述第一边根据所述企业交易信息构建。

确定目标节点，所述目标节点为风险预测的预测对象；确定风险预测指标，其中，所述风险预测指标包括所述目标节点的一度关联节点是否为失信企业，和所述目标节点是否属于第一风险交易圈中的企业，所述一度关联节点为与所述目标节点具有所述第一边的邻居节点，所述第一风险交易圈为由一个第一节点发起，并最终回到该第一节点的闭环交易关系；以及将所述目标节点和所述风险预测指标输入所述风险预测模型，根据所述映射关系得到所述目标节点的风险预测结果。

根据本公开实施例的基于知识图谱的企业风险预测方法，通过历史的实验数据可以训练风险预测模型，得到风险预测模型的映射关系，由此可以将风险预测模型应用于新的企业数据，结合知识图谱，可以得到风险预测模型的输入风险预测指标和风险预测模型的映射关系，知识图谱可以将企业数据清晰、高效、准确的展示出来，从而可以为风险预测模型提供高适用性和高准确性的输入数据。与现有技术相比，本公开通过知识图谱可以对企业数据进行客观地深度挖掘和分析，为风险预警模型提供准确的输入，主观因素小，适用性好。

在一些实施例中，所述企业信息包括企业名称、企业法人、法人身份证号、企业电话号码和经营地址中的至少一个。

在一些实施例中，所述知识图谱还包括第二边，所述第二边为两个所述第一节点之间的双向有向边，所述两个所述第一节点为所述企业法人、所述法人身份证号、所述企业电话号码和所述经营地址中至少一个相同的两节点。