[发明专利]最优巡检路径确定方法、装置、介质和设备在审

专利信息
申请号: 202111545771.5 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114237246A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 郑向林 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司;东软集团(北京)有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 最优 巡检 路径 确定 方法 装置 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种最优巡检路径确定方法,其特征在于,所述方法包括:

在当前设备与终点设备之间存在多条巡检路径的情况下,根据所述当前设备的实时检测数据,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子,其中,所述影响因子用于表征所述当前设备对相应的所述巡检路径下其他设备的影响程度;

根据所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的所述影响因子,确定所述当前设备与所述终点设备之间的最优巡检路径。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前设备的实时检测数据,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子,包括:

根据所述实时检测数据和预设的与所述实时检测数据对应的标准阈值,以及每一所述巡检路径上相邻设备之间的影响系数,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时检测数据和预设的与所述实时检测数据对应的标准阈值,以及每一所述巡检路径上相邻设备之间的影响系数,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子,包括:

通过下述公式确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子:

其中,αj为所述当前设备在第j条巡检路径下对应的所述影响因子,r为所述实时检测数据,n为所述标准阈值,βi为在第j条巡检路径下第i个路径段两端的设备之间对应的影响系数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的所述影响因子,确定所述当前设备与所述终点设备之间的最优巡检路径,包括:

分别根据所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的所述影响因子,确定每一所述巡检路径对应的优化路径值;

根据所述优化路径值,确定所述当前设备与所述终点设备之间的最优巡检路径。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别根据所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的所述影响因子,确定每一所述巡检路径对应的优化路径值,包括:

针对每一所述巡检路径,根据所述当前设备在该巡检路径下对应的所述影响因子和该巡检路径的路径长度之积,确定该巡检路径对应的优化路径值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化路径值,确定所述当前设备与所述终点设备之间的最优巡检路径,包括:

将最小优化路径值对应的所述巡检路径,确定为所述最优巡检路径。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述当前设备的实时检测数据,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子的步骤之前,所述方法还包括:

确定所述实时检测数据是否大于预设的与所述实时检测数据对应的标准阈值;

在所述实时检测数据不大于所述标准阈值的情况下,再执行所述根据所述当前设备的实时检测数据,确定所述当前设备在每一所述巡检路径下对应的影响因子的步骤;

在所述实时检测数据大于所述标准阈值的情况下,则输出用于指示调整设备参数的调整建议消息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定待巡检设备;

根据所述待巡检设备的物理层级和所述待巡检设备之间的联动关系,确定起点设备和所述终点设备,其中,所述当前设备初始为所述起点设备。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述最优巡检路径中所述当前设备的下一设备作为新的当前设备。

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