[发明专利]网页设计中恶意代码的检测方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明涉及分类模型技术领域，揭露了一种网页设计中恶意代码的检测方法，包括：利用区块链提取访问请求中的根哈希值；根据根哈希值判断访问请求是否合法；当合法时，则目标网页为非恶意网页；当不合法时，则目标网页为待分类网页；利用支持向量机分类、贝叶斯分类及神经网络分类算法，根据待分类网页中的目标代码的特征值，对待分类网页进行分类；判断是否存在分类结果为恶意网页；当存在分类结果为恶意网站时，确定访问网页为恶意网页；当不存在分类结果为恶意网站时，确定访问网页为非恶意网页。本发明还提出一种网页设计中恶意代码的检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决网页的安全防护能力不足的的问题。

技术领域

本发明涉及分类模型技术领域，尤其涉及一种网页设计中恶意代码的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络的使用频率也越来越高。网络使得人们足不出户也可以享受到获取自己需要的信息、购买自己需要的商品等便利。

但在网页的浏览过程中，网页恶意代码极大的威胁用户的信息安全，当用户触发了恶意代码时，有一定概率会造成电脑资料被盗取，电脑死机等危害。当前防止恶意代码入侵主要通过防火墙及监测算法等手段来抵御恶意代码入侵，但防火墙一般对被动攻击没有很好的抵御效果，检测算法的优劣参差不齐，并不能整合所有算法的优点来抵御恶意代码的入侵，造成网页的安全防护能力不足的现象。

发明内容

本发明提供一种网页设计中恶意代码的检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决网页的安全防护能力不足的的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种网页设计中恶意代码的检测方法，包括：

接收访问请求，利用预构建的区块链，提取所述访问请求中的访问数据，利用所述访问数据，计算出根哈希值；

根据所述根哈希值判断所述访问请求是否合法；

当所述访问请求合法时，则确定所述访问请求的目标网页为非恶意网页；

当所述访问请求不合法时，则确定所述访问请求的目标网页为待分类网页；

利用预构建的正则表达式提取所述待分类网页中的目标代码，获取所述目标代码的特征值；

利用预构建的支持向量机分类算法、贝叶斯分类算法及神经网络分类算法，根据所述特征值，对所述待分类网页进行分类，得到三种分类结果；

判断所述三种分类结果中是否存在分类结果为恶意网页；

当所述三种分类结果中存在分类结果为恶意网站时，确定所述访问网页为恶意网页；

当所述三种分类结果中不存在分类结果为恶意网站时，确定所述访问网页为非恶意网页。

可选地，所述根据所述根哈希值判断所述访问请求是否合法，包括：

提取所述区块链中的已有访问数据；

利用预构建的哈希运算，根据所述已有访问数据，计算出所述区块链的哈希指针；

利用所述哈希指针和所述已有访问数据计算出所述区块链的标准跟哈希值；

判断所述标准根哈希值与所述根哈希值的大小；

当所述根哈希值与所述标准根哈希值相同时，则所述访问请求合法；

当所述根哈希值与所述标准根哈希值不同时，则所述访问请求不合法。

可选地，所述利用预构建的正则表达式提取所述待分类网页中的目标代码，包括：

利用所述正则表达式中的预设标签，与所述待分类网页中的标签进行匹配，提取所述待分类网页中与所述预设标签一致的标签，得到目标标签；