[发明专利]一种基于停车数据的停车推荐算法

说明书

本发明公开了一种基于停车数据的停车推荐算法，涉及交通协调技术领域。本发明包括如下步骤：S1，停车数据获取；包括获取静态数据和动态数据；S2，基于统计学方法分析直观停车数据,基于机器学习方法处理非直观停车数据；S3，将步骤S2中处理后的停车数据进行整合，用统一的格式表示；S4，偏好优先策略推荐；根据车场地理位置、收费标准、车位空闲数量因素分别对上述结果进行排序，用户可以根据自己的需求选择不同的排序结果，当未选择特定因素时，将自动按各个因素的平均值进行结果排序；S5，结果反馈；根据客户的需求将S4中的结果信息反馈给用户。本发明通过获取停车数据并对其进行分析和处理，实现动态车位的推荐。

技术领域

本发明属于交通协调系统技术领域，涉及一种基于停车数据的停车推荐算法。

背景技术

随着城市现代化进程的迅速发展，人民的生活水平得到了巨大的提升，目前城市居民中几乎家家有车，车已经成为了最便捷的代步工具，但由于我国人口基数大，加上城市人口流入大，车辆数量迅速增加，这给交通带来了严重的负担，停车位供应也面临着巨大的压力。在日常生活中，往往由于无法及时找到合适的停车位，给出行带来了不便，不仅浪费了时间，还使得城市生活体验变差，这与为市民提供便利的城市服务宗旨不符。但值得注意的是，停车位紧缺是一个问题，另一个更需要解决的问题是停车位管理问题。根据《中国城市智慧停车指数报告》统计，在一线城市中，停车位平均缺口率高达 76.3%，但与此同时停车场泊位空闲率为 44.6%，约一半的停车位未得到合理利用，这是对资源的极大浪费。造成这种现象的原因主要为市民无法便利的获取到区域内的停车位信息，因此无法准确合理的选择停车泊位，这也就导致了上述报告中所述中，近一半的停车位被闲置。因此若能利用计算机科学技术，提供一种自动化停车推荐算法，根据时间，地理位置等信息为车主提前提供停车信息，这不仅可以提供停车位的有效利用率，还可以在一定程度上减少乱停乱放的违法行为，同时还可以提升市民对城市服务的满意度，这对城市发展是非常有利的。

针对停车位推荐的相关研究，国内目前还处于初级阶段，大多数都是问题现状分析，数据统计等基于理论和统计学的研究。即使有成熟的技术可以利用，也往往受限于某一范围，而无法进一步延伸。因此目前国内暂时缺少关于符合我国城市综合特性的通用的停车位管理推荐方法。人工智能技术的不断发展，在许多方面已经进入智能化时代，例如目前较为成熟的车牌识别技术，智能家居等方面。利用人工智能技术，研究关于智能停车推荐方法是符合时代背景的，而人工智能技术在多领域的杰出表现，也表明了人工智能技术可以在大多数方面取得良好效果，为此，利用计算机科学技术实现智能化，自动化停车位推荐是非常重要的。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的不足，提供了一种基于停车数据的停车推荐算法，通过获取停车数据并对其进行分析和处理，实现动态车位的推荐。本发明是通过如下技术方案实现的：本发明提供了一种基于停车数据的停车推荐算法，包括如下步骤：

S1.停车数据获取，包括获取静态数据和动态数据；

S2.基于统计学方法分析直观停车数据：包括获取对应车场的车位信息、获取车辆进入车场的时间和离开时间、根据这两个时间计算目前车场内空闲的车位数量，并提供该车场所处位置以及收费标准；基于机器学习方法处理非直观停车数据：将摄像机拍摄的图片利用机器学习方法对其进行处理，获取其高层表示，并通过决策层来检测判断车位是否为空闲状态；

S3.将步骤S2中处理后的停车数据进行整合，用统一的格式表示；对于步骤S2获得的结果数据，需要进行格式化表示，并存入数据库中，以便为用户推荐结果，其字段包括车场地理位置、空闲车辆和收费标准；

S4.偏好优先策略推荐，根据车场地理位置、收费标准、车位空闲数量因素分别对上述结果进行排序，用户可以根据自己的需求选择不同的排序结果，当未选择特定因素时，将自动按各个因素的平均值进行结果排序；

S5.结果反馈，根据客户的需求将S4中的结果信息反馈给用户，供用户参考使用。