[发明专利]一种销量预测方法及装置

权利要求书

1.一种销量预测方法，其特征在于，包括：

获取待测商品的商品属性、运营属性和实时访客量；

将所述待测商品的商品属性和运营属性输入销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的所述待测商品的销量转化率；

其中，所述销量预测模型，以训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本，以所述训练商品的销量转化率作为训练标签训练得到；

将所述实时访客量与所述销量转化率相乘得到预测销量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述销量预测模型包括：输入层、属性处理层和转化率确定层；

所述销量预测模型的训练过程，包括：

通过输入层，获取训练商品的商品属性和运营属性；

通过属性处理层，对所述训练商品的商品属性和运营属性进行处理得到属性特征；

通过转化率确定层，基于所述属性特征预测所述训练商品的销量转化率；

利用误差函数对预测的销量转化率与所述训练商品的销量转化率标签的差值进行计算，得到转化率误差值；

根据所述转化率误差值，更新销量预测模型的参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述销量预测模型的训练过程之前，还包括：

选取销量和访客量满足预设要求的训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述选取销量和访客量满足预设要求的训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本，包括：

选取同时满足所述销量大于第一设定值及所述访客量大于第二设定值，且所述销量与所述访客量的乘积大于第三设定值的训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

选取所述访客量大于第三设定值且所述销量为0的训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待测商品的商品属性和运营属性输入销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的所述待测商品的销量转化率，包括：

将所述待测商品的商品属性和运营属性通过输入层输入销量预测模型；

利用销量预测模型的属性处理层处理所述待测商品的商品属性和运营属性得到属性特征；

利用销量预测模型的转化率确定层，基于所述属性特征预测所述待测商品的销量转化率。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用误差函数对确定的销量转化率与所述训练商品的销量转化率标签的差值进行计算，得到转化率误差值之后，还包括：

判断所述转化率误差值是否满足预设截止条件；

若是，则完成销量预测模型的训练；

若否，执行根据所述转化率误差值，更新销量预测模型的参数的步骤。

8.一种销量预测装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待测商品的商品属性、运营属性和实时访客量；

模型预测模块，用于将所述待测商品的商品属性和运营属性输入销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的所述待测商品的销量转化率；

其中，所述销量预测模型，以训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本，以所述训练商品的销量转化率作为训练标签训练得到；

销量预测模块，用于将所述实时访客量与所述销量转化率相乘得到预测销量。