[发明专利]一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种语音降噪方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，所述方法包括：

获取所述智能穿戴设备的状态，所述状态用于标识所述智能穿戴设备是否被用户佩戴；

根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值；

利用所述降噪算法和所述超参数的参数值对所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音进行降噪，获得降噪后的语音。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值，包括：

当所述智能穿戴设备的状态为未佩戴状态时，确定所述降噪算法为适用于固定位置的麦克风阵列的降噪算法，确定所述超参数的参数值为适用于固定位置的麦克风阵列的参数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适用于固定位置的麦克风阵列的降噪算法包括基于最小均方误差LMS的自适应滤波算法，所述超参数包括帧移、自适应滤波器步长、遗忘因子中的一种或多种，所述超参数的参数值为预设值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值，包括：

当所述智能穿戴设备的状态为佩戴状态时，确定所述降噪算法为适用于移动的麦克风阵列的降噪算法，确定所述超参数的参数值为适用于移动的麦克风阵列的参数值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述适用于移动的麦克风阵列的降噪算法包括基于递归最小二乘RLS的自适应滤波算法，所述超参数包括帧移、自适应滤波器步长、遗忘因子中的一种或多种，所述帧移小于预设帧移、所述自适应滤波器步长小于预设步长、所述遗忘因子小于预设遗忘因子。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述降噪算法和所述超参数的参数值对所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音进行降噪，获得降噪后的语音，包括：

利用所述降噪算法和所述超参数的参数值更新自适应滤波器系数；

根据所述自适应滤波器系数以及所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音，获得降噪后的语音。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能穿戴设备的状态为佩戴状态时，所述利用所述降噪算法和所述超参数的参数值更新自适应滤波器系数，包括：

利用所述降噪算法、所述超参数的参数值以及运动参数的参数值，更新自适应滤波器系数。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述智能穿戴设备的状态，包括：

接收用户输入的所述智能穿戴设备的状态；或，

通过所述智能穿戴设备的生物传感器检测所述智能穿戴设备的状态。

9.一种智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备包括麦克风阵列和处理器；

所述麦克风阵列，用于采集语音；

所述处理器，用于获取智能穿戴设备的状态，所述状态用于标识所述智能穿戴设备是否被用户佩戴；根据所述智能穿戴设备的状态，确定对所述语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值，利用所述降噪算法和所述超参数的参数值对所述语音进行降噪，获得降噪后的语音。

10.根据权利要求9所述的智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备还包括通信接口；

所述通信接口，用于接收用户输入的所述智能穿戴设备的状态；

所述处理器，具体用于获取所述用户输入的所述智能穿戴设备的状态。

11.根据权利要求9所述的智能穿戴设备，其特征在于，所述智能穿戴设备还包括生物传感器；

所述生物传感器，用于检测所述智能穿戴设备的状态；

所述处理器，具体用于获取所述生物传感器检测的所述智能穿戴设备的状态。