[发明专利]一种基于拓扑图的血管匹配方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111547090.2 申请日: 2021-12-16
公开(公告)号: CN114170217A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 罗笑玲;徐勇 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/30;A61B5/02;A61B3/12
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 李可
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 拓扑 血管 匹配 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及血管检测技术领域,具体是涉及一种基于拓扑图的血管匹配方法、装置、设备及存储介质。本发明依据拓扑图中的曲线信息,对同一个拓扑图中的具有不同信息的曲线进行归类,依据归类结果对拓扑图进行分层,即同一个层上的曲线具有相同的信息,不同层上的曲线具有不同的信息。在进行曲线匹配时,将相对应的拓扑分层图上的曲线进行匹配,曲线的匹配就是与曲线相对应血管的匹配,本发明对拓扑图进行分层不仅能够提高血管匹配速度,而且能够降低血管被错误匹配的程度。只有对血管进行正确的匹配才能帮助医生查看同一个血管的变化情况,以便对病人进行诊断。

技术领域

本发明涉及血管检测技术领域,具体是涉及一种基于拓扑图的血管匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

糖尿病的高速增长引起了各界的关注,糖尿病引起的疾病指数增长已成为当前医疗保健行业面临的巨大挑战。患有糖尿病引起的疾病的患者数量仍然以惊人的速度持续增长。从医学角度来看,糖尿病被认为是许多健康问题和后期障碍的基础,即糖尿病会引起一系列的病变和并发症,包括:导致严重心脏病,糖尿病性视网膜病变(DR)和肾脏问题等。DR是最常见的糖尿病并发症之一,它被认为是失明的最主要原因之一。

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的微血管并发症之一,是导致不可逆失明的主要原因之一。DR的严重程度可分为0-4级:正常、轻度、中度、重度和增殖性DR(PDR)。视网膜的血管系统,主要由小动脉和小静脉组成,其变化可能是糖尿病相关微血管损伤的早期指标。随着计算机图像处理技术的发展,计算机辅助分析程序被开发出来定量评价视网膜血管的几何网络参数(如分形维数、弯曲度、分支角度等)。然而,由于眼底血管形态的复杂性,血管几何形状与DR之间的关系一直没有定论。因此,一个能够客观合理地反映视网膜血管几何形状的分析框架仍有待探索。现有技术只有对视网膜血管的几何参数进行分析的(如分形维数、弯曲度、分支角度等),但是这些参数在不同分析工作中存在互相矛盾的情况,因此降低了匹配效率,故不能客观反映血管几何变化情况,从而不能客观反映血管形状特征。

综上所述,现有技术不能客观反映血管形状特征。

因此,现有技术还有待改进和提高。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于拓扑图的血管匹配方法、装置、设备及存储介质,创新性提出了一个客观分析血管形状的模型,并解决血管匹配效率低的问题。

为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:

第一方面,本发明提供一种基于拓扑图的血管匹配方法,其中,包括:

获取血管所对应的各个拓扑图;

依据各个所述拓扑图中的曲线信息,对各个所述拓扑图进行分层,得到各个所述拓扑图所对应的拓扑分层图,所述曲线信息用于反映所述血管的信息;

对各个所述拓扑分层图中的曲线进行匹配,得到匹配曲线,所述匹配曲线用于表征匹配血管。

在一种实现方式中,所述依据各个所述拓扑图中的曲线信息,对各个所述拓扑图进行分层,得到各个所述拓扑图所对应的拓扑分层图,所述曲线信息用于反映所述血管的信息,包括:

依据所述曲线信息,得到所述曲线信息中的曲线尺寸信息,所述曲线尺寸信息用于反映所述血管的尺寸信息;

依据所述曲线尺寸信息,对各个所述拓扑图进行分层,得到各个所述拓扑图所对应的拓扑分层图。

在一种实现方式中,所述依据所述曲线尺寸信息,对各个所述拓扑图进行分层,得到各个所述拓扑图所对应的拓扑分层图,包括:

依据所述曲线尺寸信息,得到所述曲线尺寸信息中的第一曲线尺寸和第二曲线尺寸,所述第一曲线尺寸异于所述第二曲线尺寸;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学(深圳),未经哈尔滨工业大学(深圳)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111547090.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code