[发明专利]污染可能性的评估方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种污染可能性的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设评估指标体系，所述预设评估指标体系包括多个评估指标以及所述多个评估指标各分档的评价分数，所述评估指标包括土壤污染源评估指标以及土壤污染物迁移途径评估指标，所述评估指标的分档表示所述评估指标的等级，所述评估指标各分档的评价分数表示所述评估指标的参数值在各分档内时，为所述评估指标赋予的评价分数；

根据所述多个评估指标、各所述评估指标的权重、各所述评估指标的分档以及所述各评估指标各分档的评价分数，构建初始污染可能性评估模型；

获取用于优化所述初始污染可能性评估模型的第一优化数据集，所述第一优化数据集包括多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息；

根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到目标污染可能性评估模型；

将待评估的目标对象的基础数据输入至所述目标污染可能性评估模型，得到所述目标对象的污染可能性评估结果；

获取第二优化数据集，所述第二优化数据集包括多个目标对象的多个评估指标的参数值信息，以及各目标对象的样本污染可能性等级信息；

将所述第二优化数据集中的多个目标对象的多个评估指标的参数值信息，分别输入至所述目标污染可能性评估模型，得到各目标对象对应的预测污染可能性等级信息；

根据各所述目标对象的样本污染可能性等级信息以及相应的预测污染可能性等级信息，对所述目标污染可能性评估模型中所述污染可能性评估分数对应的多个污染可能性等级的划分范围进行调整，得到调整后的目标污染评可能性估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到目标污染可能性评估模型，包括：

根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到第一污染可能性评估模型；

将所述第一优化数据集输入第一污染可能性评估模型，得到每一目标对象的污染可能性评估分数；

获取所述污染可能性评估分数的多个污染可能性等级的划分范围；

根据所述污染可能性评估分数的多个污染可能性等级的划分范围，得到目标污染可能性评估模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设评估指标体系还包括各评估指标的权重以及各评估指标的分档，所述预设统计工具包括分档优化工具以及评价分数优化模型；

所述根据所述多个目标对象的各所述评估指标的参数值信息以及预设统计工具，对所述初始污染可能性评估模型进行优化，得到第一污染可能性评估模型，包括：

将每一所述评估指标所属于不同目标对象的参数值信息输入所述分档优化工具，得到每一所述评估指标的分布曲线；

如果所述评估指标的分布曲线与所述评估指标的分档不满足预设合理条件，则根据所述评估指标的分布曲线对所述评估指标的分档进行调整，得到第一调整结果；

将多个评估指标的参数值信息输入所述评价分数优化模型，得到评价分数的指示作用结果，根据所述评价分数的指示作用结果对所述各评估指标的评价分数进行调整，得到第二调整结果；

根据所述第一调整结果以及所述第二调整结果，得到第一污染可能性评估模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待评估目标对象的各评估指标的参数值；

将所述待评估目标对象对应的各评估指标的参数值输入至目标污染可能性评估模型，得到所述待评估目标对象的污染可能性等级。