[发明专利]一种反窃电诊断检测方法及系统

权利要求书

1.一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，包括如下步骤，

选取待检测窃电目标并基于AR技术将待检测窃电目标的信息转化为可视化信息；

对待检测窃电目标进行功能检测，并记录检测结果；

根据获取的可视化信息和检测结果建立反窃电检测模型；

收集现有用户用电数据信息和窃电样本案例并建立疑似窃电数据库；

将疑似窃电数据库中的数据输入反窃电检测模型，根据反窃电检测模型输出的反窃电检测结果与疑似窃电数据库中的数据信息进行对比；

根据对比结果对反窃电检测模型进行优化；

基于优化后的反窃电检测模型对用户用电实时数据进行反窃电检测，定位疑似窃电用户，反窃电检测完成。

2.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述选取待检测窃电目标并基于AR技术将待检测窃电目标的信息转化为可视化信息包括，

AR设备对待检测窃电目标的信息进行识别并根据识别的信息转化为可视化的图文信息并存储。

3.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述对待检测窃电目标进行功能检测包括待检测窃电目标的负荷远程监测、多点同步监测、倍率核查、向量分析、现场取证、电表校验、漏电检测和闭环数据上传。

4.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述反窃电检测模型包括设备层、网络层、服务层、应用层四层架构；

其中，设备层用于采集并存储数据，网络层用于实现多层之间的信息连接和传输，服务层用于对模型中输入的数据进行计算和分析，应用层用于实现模型功能，为用户提供服务。

5.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述根据对比结果对反窃电检测模型进行优化包括，

反窃电检测模型中输入疑似窃电征兆关键词；

根据疑似窃电征兆关键词对反窃电检测模型逐层中的数据进行搜索并初步筛选；

将初步筛选的结果与疑似窃电数据库中的数据进行匹配，

若匹配成功，则保留数据；

若匹配不成功，则修正数据信息并根据修正后数据信息更新反窃电检测模型。

6.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述收集现有用户用电数据信息和窃电样本案例并建立疑似窃电数据库包括，

收集现有用户用电信息数据和窃电样本案例并构建深度学习网络框架；

基于人工智能技术采用推理机对深度学习网络框架中的数据信息进行诊断分析；

根据诊断分析结果给出对应的窃电应对措施，建立完成。

7.根据权利要求1所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述反窃电检测完成后，还包括将检测结果存储至疑似窃电数据库中，实时更新疑似窃电数据库中的数据信息。

8.根据权利要求7所述的一种反窃电诊断检测方法，其特征在于，所述反窃电检测完成后，还包括疑似窃电数据库根据存储的数据信息自动生成用户用电趋势图。

9.一种反窃电诊断检测系统，其特征在于，基于权利要求1-8任一项的检测方法，包括，

AR智能检测模块，用于选取待检测窃电目标并基于AR技术将待检测窃电目标的信息转化为可视化信息；

功能检测模块，用于对待检测窃电目标进行功能检测，并记录检测结果；

反窃电检测模型建立模块，用于根据获取的可视化信息和检测结果建立反窃电检测模型；

疑似窃电数据库模块，用于收集现有用户用电信息数据和窃电样本案例并建立疑似窃电数据库；

对比模块，用于将疑似窃电数据库中的数据输入反窃电检测模型，根据反窃电检测模型输出的反窃电检测结果与疑似窃电数据库中的数据进行对比；

优化模块，用于根据对比结果对反窃电检测模型进行优化；

定位模块，用于基于优化后的反窃电检测模型对用户用电实时数据进行反窃电检测，定位疑似窃电用户，反窃电检测完成。