[发明专利]交流电桥的电压平衡方法及其装置

权利要求书

1.一种交流电桥的电压平衡方法，其特征在于，包括：

采集交流电桥的实际输出电压，并将所述实际输出电压进行放大处理，生成放大电压；

从初始的粒子群开始，通过粒子群优化算法和所述放电电压，对所述粒子群进行迭代优化，以获取最终的目标粒子群；

基于所述目标粒子群，生成所述交流电桥的平衡输出电压。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过粒子群优化算法和所述放电电压，对所述粒子群进行迭代优化，以获取最终的目标粒子群，包括：

基于当次的所述粒子群，获取对应的候选平衡输出电压；

获取所述放电电压和当次的所述候选平衡输出电压的电压差值，并基于所述电压差值继续对所述粒子群进行下一次迭代优化，直至迭代结束获取最终的目标粒子群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过粒子群优化算法和所述放电电压，对所述粒子群进行迭代优化，以获取最终的目标粒子群，包括：

随机生成初始平衡输出电压和初始粒子速度，基于所述初始平衡电压和初始粒子速度；

根据所述粒子群的所述初始平衡电压和所述放电电压确定所述电压差值，并根据所述电压差值确定全局最优电压差值；

根据所述全局最优电压差值、所述电压差值、所述候选平衡电压和所述粒子速度生成改进的候选平衡电压和粒子速度，并根据所述改进的候选平衡电压和粒子速度对所述粒子群进行迭代优化；

确定迭代优化后所述粒子群的全局最优电压差值；

重复上述操作直至所述全局最优电压差值小于差值阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述粒子群还包括惯性因子、第一学习因子、第二学习因子和随机系数，所述根据所述全局最优电压差值、所述电压差值、所述候选平衡电压和所述粒子速度生成改进的候选平衡电压和粒子速度，包括：

根据所述惯性因子和所述粒子速度生成记忆单元；

根据所述第一学习因子、所述随机系数、所述候选平衡电压和所述电压差值生成自身认知单元；

根据所述第二学习因子、所述随机系数、所述全局最优电压差值和所述候选平衡电压生成群体认知单元；

根据所述记忆单元、所述自身认知单元和所述群体认知单元生成所述粒子群改进的候选平衡电压和粒子速度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标粒子群，生成所述交流电桥的平衡输出电压，包括：

确定所述目标粒子群中小于差值阈值的目标电压差值，将所述目标电压差值对应的候选平衡电压确定为平衡输出电压。

6.一种交流电桥平衡装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集交流电桥的实际输出电压，并将所述实际输出电压进行放大处理，生成放大电压；

优化模块，用于从初始的粒子群开始，通过粒子群优化算法和所述放电电压，对所述粒子群进行迭代优化，以获取最终的目标粒子群；

生成模块，用于基于所述目标粒子群，生成所述交流电桥的平衡输出电压。

7.一种交流电桥平衡电路，其特征在于，包括：

前置放大器、粒子群优化器和平衡电压生成器；

所述前置放大器的第一端连接所述粒子群优化器的第一端，所述粒子群优化器的第二端连接所述平衡电压生成器的第一端，所述平衡电压生成器的第二端连接所述粒子群优化器的第三端；

其中，所述前置放大器，用于采集交流电桥的实际输出电压，将所述交流电桥的实际输出电压进行放大，生成放大电压；

所述粒子群优化器，用于从初始的粒子群开始，通过粒子群优化算法和所述放电电压，对所述粒子群进行迭代优化，以获取最终的目标粒子群；

所述平衡电压生成器，用于根据所述粒子群优化器输出的目标粒子群生成所述交流电桥的平衡输出电压。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-5中任一单元所述的方法。