[发明专利]空调控制方法、装置和空调

说明书

提供了一种空调控制方法、装置和空调，该方法包括：S1：当空调进入恒温模式时，获取空调当前的环境参数以及运行参数；S2：将所述环境参数和运行参数输入空调的第一神经网络模型以获取空调当前的运行能力和功率，并且将所述环境参数和运行参数输入空调负荷模型以获取空调当前的负荷，S3：根据空调的负荷变化量和空调当前的运行能力来对空调运行能力进行修正；S4：将修正后的空调运行能力、空调当前的环境参数输入第二神经网络模型以获取空调的最优运行参数。本发明借助空调系统预测神经网络模型、策略寻优模型对当前空调输出能力预测和最佳能效控制策略寻优；在现有空调控制基础上实现控温精准的同时，减少了空调能耗的不必要浪费。

技术领域

本发明涉及智能控制领域，更具体地涉及一种空调控制方法、装置和空调。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对居住环境的品质要求越来越高。空调作为室内调温调湿的重要装置，已成为人们生活中的必需品。目前空调采用传统控制策略，控制目标仅为室内温度，而房间控温过程受室内湿度，围护结构，室外环境等因素影响，较难通过现有控制实现恒温控制并避免能耗浪费。

因此，现有技术需要一种对空调进行有效控制的方案。

上述在背景部分公开的信息仅用于对本发明的背景做进一步的理解，因此它可以包含对于本领域普通技术人员已知的不构成现有技术的信息。

发明内容

本发明提供了一种空调控制方法、装置和空调。本发明的方案能够解决空调恒温阶段空调冷量输入和房间负荷不匹配问题；还能够解决目前空调恒温阶段漏热对控制策略影响的问题。

本发明的第一方面提供了一种空调控制方法，包括：S1：当空调进入恒温模式时，获取空调当前的环境参数以及运行参数；S2：将所述环境参数和运行参数输入空调的第一神经网络模型以获取空调当前的运行能力和功率，并且将所述环境参数和运行参数输入空调负荷模型以获取空调当前的负荷；S3：根据空调的负荷变化量和空调当前的运行能力来对空调运行能力进行修正；S4：将修正后的空调运行能力、空调当前的环境参数输入第二神经网络模型以获取空调的最优运行参数。

根据本发明的一个实施例，其中：所述空调的负荷包括室外环境负荷、维护结构负荷、潜热负荷和显热负荷。

根据本发明的一个实施例，其中所述步骤S3包括：所述修正后的空调运行能力Q＝Q_n+ΔQ_w+ΔQ_q+ΔQ_L+ΔQ_s，其中，Q为修正后的空调运行能力，Q_n为空调当前的运行能力，ΔQw为室外环境负荷变化量，ΔQ_q为维护结构负荷变化量；ΔQ_s为显热负荷变化量，ΔQ_L为潜热负荷变化量。

根据本发明的一个实施例，其中，所述步骤S4包括：根据所述修正后的空调运行能力、空调当前的环境参数获取空调运行功率最小时的最优运行参数，其中空调当前的环境参数包括室外环境参数和室内环境参数，所述室外环境参数包括室外温度，所述室内环境参数包括：室内温度、室内湿度。

根据本发明的一个实施例，其中，所述空调的运行参数为空调的运行频率、空调的内风机运行转速、空调的外风机转速和空调电子膨胀阀的开度。