[发明专利]有向图循环路径检测方法及装置

说明书

本申请提供一种有向图循环路径检测方法及装置，有向图循环路径检测方法包括：基于预设的递归剪枝算法对目标有向图进行剪枝处理，以得到目标子图；若自目标子图中检测到包含有至少一个环路，则在目标子图中查找全部的连通子图，并标记各个连通子图各自对应的循环路径。本申请能够有效降低有向图循环路径检测过程中的计算复杂度及数据存储需求，能够提高在有向图中检测循环路径的便捷性、效率、有效性及可靠性，更适用于超大规模复杂网络的循环路径检测过程。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种有向图循环路径检测方法及装置。

背景技术

检测有向图中的循环路径是一种非常常见的图结构发现手段，并且循环路径检测也是一种应用场景非常广泛的算法，在担保、交易、转账等金融场景中，快速找出有向图中的循环路径是一种识别风险的有效手段。

目前检测有向图循环路径的常见方法是深度优先遍历DFS，这种方法通过对有向图进行深度遍历，通过判断记录遍历路径中的点是否出现重复的方式判断是否出现循环路径。这种方法需要对图中的每一个点作为起始节点进行DFS搜索，并且搜索次数会随着层级的增加而快速增加，而且路径节点也需要保存下来，这样就会使用大量的计算和存储资源，当图规模不大的时候还能够在一个相对不长的时间范围搜索到一些结果，如果图规模巨大，巨大的搜索次数与路径存储需求使得算法很难运行出结果。而现在的复杂网络规模已经非常大，这就使得DFS算法很难运行在实际业务场景中找出足够多，循环深度足够深的循环路径。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种有向图循环路径检测方法及装置，能够有效降低有向图循环路径检测过程中的计算复杂度及数据存储需求，能够提高在有向图中检测循环路径的便捷性、效率、有效性及可靠性，更适用于超大规模复杂网络的循环路径检测过程。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种有向图循环路径检测方法，包括：

基于预设的递归剪枝算法对目标有向图进行剪枝处理，以得到目标子图；

若自所述目标子图中检测到包含有至少一个环路，则在所述目标子图中查找全部的连通子图，并标记各个所述连通子图各自对应的循环路径。

进一步地，所述基于预设的递归剪枝算法对目标有向图进行剪枝处理，以得到目标子图，包括：

对所述目标有向图中的符合预设的特殊节点标记规则的节点进行标记，并生成包含有标记节点的点集合，其中，该点集合还存储有各个所述标记节点各自对应的状态信息；

剪枝步骤：根据当前的点集合中的各个所述标记节点各自对应的状态信息，在所述目标有向图中分别对各个所述标记节点进行剪枝处理；

递归步骤：重新对所述目标有向图中的符合预设的特殊节点标记规则的节点进行标记，若对应的标记结果不为空，则根据当前的标记结果生成新的点集合，并返回执行所述剪枝步骤；若所述标记结果为空，则将当前剪枝后的目标有向图确认为目标子图。

进一步地，所述对所述目标有向图中的符合预设的特殊节点标记规则的节点进行标记，并生成包含有标记节点的点集合，其中，该点集合还存储有各个所述标记节点各自对应的状态信息，包括：

在所述目标有向图中标记出度数量为0和/或入度数量为0的节点；

将标记节点均存储至点集合，且该点集合中存储的各个所述标记节点各自对应的状态信息包括：出度数量和入度数量。

进一步地，所述根据当前的点集合中的各个所述标记节点各自对应的状态信息，在所述目标有向图中分别对各个所述标记节点进行剪枝处理，包括：

若当前的所述标记节点对应的状态信息显示该标记节点的出度数量为0且入度数量不为0，则调取该标记节点的入度集合中的各个关联节点；