[发明专利]游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和可读存储介质

权利要求书

1.一种游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，包括：

获取目标游戏用户在待测时段内的第一游戏交易数据，所述第一游戏交易数据包括在所述待测时段内每次交易的第一交易数值；

获取所述目标游戏用户在所述待测时段的前一时段内的第二游戏交易数据，所述第二游戏交易数据包括在所述前一时段内每次交易的第二交易数值；

获取所述第二游戏交易数据中的所述第二交易数值的交易最大值、交易最小值和交易平均值；

根据所述交易最大值、所述交易最小值和所述交易平均值，确定动态异常阈值；

根据所述动态异常阈值和所述第一交易数值，确定所述第一游戏交易数据是否异常。

2.如权利要求1所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述动态异常阈值和所述第一交易数值，确定所述第一游戏交易数据是否异常，包括：

统计在所述待测时段内所述第一交易数值与所述交易平均值之间的差值大于所述动态异常阈值的次数；

当所述次数大于预设次数阈值时，确定所述第一游戏交易数据异常。

3.如权利要求1所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标游戏用户单次游戏交易的数据的目标原始特征；

通过预先学习得到的特征编码参数，对所述目标原始特征进行编码，得到所述单次游戏交易的数据的目标编码特征；

通过预先学习得到的特征解码参数，对所述目标编码特征进行解码，得到所述单次游戏交易的数据的目标解码特征；

基于所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度，确定所述单次游戏交易的数据是否异常。

4.如权利要求3所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度，确定所述单次游戏交易的数据是否异常，包括：

获取所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度；

获取预设的相似度异常阈值；

当所述相似度小于所述相似度异常阈值时，确定所述单次游戏交易的数据异常。

5.如权利要求4所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述获取预设的相似度异常阈值，包括：

获取N个样本交易数据中每个样本交易数据的样本原始特征，所述N为正整数；

通过所述特征编码参数，对所述每个样本交易数据的样本原始特征进行编码，得到所述每个样本交易数据的样本编码特征；

通过所述特征解码参数，对所述每个样本交易数据的样本编码特征进行解码，得到所述每个样本交易数据的样本解码特征；

获取所述每个样本交易数据的所述样本原始特征和所述样本解码特征之间的样本相似度，得到N个样本相似度；

基于所述N个样本相似度，确定所述相似度异常阈值。

6.如权利要求5所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述N个样本相似度，确定所述相似度异常阈值，包括：

获取所述N个样本相似度的均值和标准差；

基于所述均值和标准差，确定所述相似度异常阈值。

7.如权利要求5所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述N个样本相似度，确定所述相似度异常阈值，包括：

获取所述N个样本相似度的下四分位数和上四分位数；

基于所述下四分位数和所述上四分位数，确定所述相似度异常阈值。

8.如权利要求1所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标游戏用户单次游戏交易的数据的目标原始特征；

通过预先训练好的孤立森林，基于所述目标原始特征进行分类，确定所述单次游戏交易的数据是否异常。