[发明专利]一种供电网格的电源点选址定容方法

说明书

本发明涉及配电网网格化规划领域，提供一种供电网格的电源点选址定容方法，以开源海量信息为基础，采用地图开放平台收集用户信息，采用基于密度峰值的快速聚类算法，选取样本点局部密度和样本点距离同时最优作为选取聚类中心的判据开展群簇优选，直到所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理，负荷容量适当的约束条件，从而确定该区域的负荷中心点的地理坐标及该负荷中心所属群簇的配电负荷总量大小，为供电网格电源点的选址定容提供直接的参考依据。本发明方法精细化分析网格负荷空间分布，能够有效避免网格内电源点布局混乱、供区范围不明确、迂回供电和供电半径偏大等问题，促进电网深度精益化发展。

技术领域

本发明涉及配电网网格化规划领域，具体涉及一种供电网格的电源点选址定容方法。

背景技术

适应网格化供电的电源点选址定容问题需要考虑很多因素的综合影响，包括地区控制性详细规划，地块不同用地性质和开发深度等，最优地理位置选在负荷中心点附近，所供电负荷距离电源点的供电半径均在合理范围内。

借鉴电网规划的变电站选址定容问题，以经济运行成本最小为目标进行方案优化研究，主要包括变电站选址定容模型的建立和模型求解算法的优化等方面，例如使用基于改进加权Voronoi图算法进行配电网变电站规划、基于地理信息系统与灰色聚类评估模型进行变电站选址、基于地理信息计算多边形地块地价进行变电站选址定容、利用层次分析法考虑地理信息因素对选址结果的影响等方法。

现有技术在实际使用中存在许多缺点，在进行选址定容时若涉及征求专家意见则无法实现程序的自动选址，破坏了选址结果的最优性；根据地价进行选址定容时由于实际中土地价格会受到多方面因素影响，无法建立合理实用的模型；通过算法的大范围搜索自动寻址无法考虑站址具体地理因素，选出的站址可能在不适宜建站的区域。并且综上所开展的研究都没有深入到用户供电单元，随着网格化规划工作的推进，急需开展网格化供电的电源点选址定容研究。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有技术的不足之处，提出一种供电网格的电源点选址定容方法，基于大数据技术为供电网格电源点的选址定容提供直接的参考数据，精细化分析网格负荷空间分布。

本发明的目的是通过以下技术措施实现的。

一种供电网格的电源点选址定容方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)采用百度地图开放平台公开的Place API端口开展用户信息收集工作，对数据属性进行批量抽取，以百度地图中的BD-09ll坐标系为基础坐标系，得到电力用户空间坐标；

(2)基于电力用户属性进行典型电力用户点用电量调研，结合开源信息，估算电力用户用电当量；

(3)构建电力用户负荷空间数据样本合集S＝{x₁,x₂,x₃,...}；

(4)收集样本局部密度ρ_i和样本间距δ_i；

(5)采用基于密度峰值的快速聚类算法，将样本局部密度和样本间距作为指标进行聚类群簇划分，确定该区域负荷中心点的地理坐标和所属群簇的配电网负荷总量大小；

(6)剔除、合并群簇中心，直至所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理，负荷容量适当的约束条件。

本发明与现有技术相比，其有益效果如下：