[发明专利]一种印章文字的识别方法以及系统在审

专利信息
申请号: 202111549496.4 申请日: 2021-12-17
公开(公告)号: CN114219931A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 王琦琦;陈鸣;姬晴晴 申请(专利权)人: 金科览智科技(北京)有限公司
主分类号: G06V10/22 分类号: G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/82
代理公司: 北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙) 11854 代理人: 李佳
地址: 100037 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 印章 文字 识别 方法 以及 系统
【权利要求书】:

1.一种印章文字的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;

对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。

2.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,与印章底库进行相似度计算的方法包括:若存在TopN分数大于Thr1,则将符合该阈值的标签列表与所述文字识别结果进行相似度计算,否则输出文字识别结果;

将符合阈值的n个标签与所述文字识别结果计算最小编辑距离,排序获得n个相似度分数CTopN,若存在CTopN分数大于Thr2,则输出CTopN中的CTop1的标签信息,否则输出文字识别结果。

3.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,特征提取的过程中先对特征提取模型进行训练,训练的基本网络结构采用孪生网络,并使用triple loss进行训练参数调整。

4.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,所述分类预测采用VGG16二分类网络模型进行。

5.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,所述去噪的方法使用pix2pix方法。

6.根据权利要求1-5任一项所述的印章文字的识别方法,其特征在于,使用dbnet实现方章的文字检测,使用drrg实现圆章的文字分割检测。

7.一种印章文字的识别系统,其特征在于,包括:

文字识别模块:用于对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;

特征匹配模块:用于对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述印章文字的识别方法的步骤。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的印章文字的识别方法的步骤。

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