[发明专利]一种印章文字的识别方法以及系统在审
申请号: | 202111549496.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114219931A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 王琦琦;陈鸣;姬晴晴 | 申请(专利权)人: | 金科览智科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/82 |
代理公司: | 北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙) 11854 | 代理人: | 李佳 |
地址: | 100037 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 印章 文字 识别 方法 以及 系统 | ||
1.一种印章文字的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;
对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。
2.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,与印章底库进行相似度计算的方法包括:若存在TopN分数大于Thr1,则将符合该阈值的标签列表与所述文字识别结果进行相似度计算,否则输出文字识别结果;
将符合阈值的n个标签与所述文字识别结果计算最小编辑距离,排序获得n个相似度分数CTopN,若存在CTopN分数大于Thr2,则输出CTopN中的CTop1的标签信息,否则输出文字识别结果。
3.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,特征提取的过程中先对特征提取模型进行训练,训练的基本网络结构采用孪生网络,并使用triple loss进行训练参数调整。
4.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,所述分类预测采用VGG16二分类网络模型进行。
5.根据权利要求1所述的印章文字的识别方法,其特征在于,所述去噪的方法使用pix2pix方法。
6.根据权利要求1-5任一项所述的印章文字的识别方法,其特征在于,使用dbnet实现方章的文字检测,使用drrg实现圆章的文字分割检测。
7.一种印章文字的识别系统,其特征在于,包括:
文字识别模块:用于对印章检测得到印章切片图像,依次进行分类预测、去噪、文字检测以及文字识别的步骤,然后输出文字识别结果;
特征匹配模块:用于对检测得到的印章切片图像进行特征提取得到特征向量,与印章底库进行相似度计算后输出匹配结果信息TopN。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述印章文字的识别方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一所述的印章文字的识别方法的步骤。
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