[发明专利]一种睡眠鼾声识别与打鼾抑制方法及系统

权利要求书

1.一种睡眠鼾声识别与打鼾抑制系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于获取待检测者的初始鼾声数据、头部运动和加速度信息；

预处理模块，用于对所述初始鼾声数据进行预处理，获得待检测鼾声信号；

检测模块，用于对所述待检测鼾声信号进行分析，判断是否存在打鼾事件，存在，则根据所述头部运动和加速度信息，生成振动指令，具体用于对所述待检测鼾声信号进行快速傅里叶变换处理和降维处理，获得鼾声三维频谱图；

对所述鼾声三维频谱图进行短时能量分析，获取单个鼾声信号；

获取所述单个鼾声信号的能量峰值，获得鼾声特征向量；

计算相邻所述鼾声特征向量的相似度，所述相似度的计算方法为：

，

其中，Y₁和Y₂是两个相邻的鼾声特征向量或两个距离为2的鼾声特征向量，C和R分别代表两个鼾声特征向量的方向和幅度相似性，i为数据组中成员的序号；基于所述相似度判断是否存在打鼾事件，存在，则根据所述头部运动和加速度信息，生成振动指令，不存在，则继续检测，包括：将所有的C和R都在所述三维频谱图中标出，如果满足条件，所述三维频谱图将被染成紫色，否则，所述三维频谱图将被染成黑色，如果每个所述三维频谱图中染紫的次数大于3，则判断当前时段存在所述打鼾事件，否则不存在所述打鼾事件，所述条件为；

执行模块，用于基于所述振动指令，进行打鼾抑制。

2.根据权利要求1所述的睡眠鼾声识别与打鼾抑制系统，其特征在于，所述信息采集模块获取的所述头部运动和加速度信息具体用于识别和估计所述待检测者的头部方向及睡眠姿势。

3.根据权利要求1所述的睡眠鼾声识别与打鼾抑制系统，其特征在于，所述预处理模块具体用于对所述初始鼾声数据进行高通滤波，获得高频放大鼾声信号；

对所述高频放大鼾声信号进行成帧处理，获得若干鼾声帧信号；

对所述鼾声帧信号进行汉宁窗处理，获得所述待检测鼾声信号。

4.根据权利要求1所述的睡眠鼾声识别与打鼾抑制系统，其特征在于，所述执行模块具体用于基于所述振动指令，产生不同振幅的振动和振动持续时间，并将所述不同振幅的振动按照所述振动持续时间持续施加于所述待检测者的头部，抑制打鼾。