[发明专利]声纹识别方法、装置、介质及设备在审
申请号: | 202111550073.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114333844A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 吴志勇;张阳;吴海滨;高骥;黄申 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 声纹 识别 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种声纹识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的语音信息;
对所述待识别的语音信息进行转换处理,得到候选语音信息;
分别将所述待识别的语音信息和所述候选语音信息输入声纹模型,进行声纹验证处理,得到对应于所述待识别的语音信息的第一声纹验证结果和对应于所述候选语音信息的第二声纹验证结果;
根据所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,确定针对所述待识别的语音信息的声纹识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别将所述待识别的语音信息和所述候选语音信息输入声纹模型,进行声纹验证处理,得到对应于所述待识别的语音信息的第一声纹验证结果和对应于所述候选语音信息的第二声纹验证结果,包括:
分别对所述待识别的语音信息和所述候选语音信息进行特征提取,得到与所述待识别的语音信息对应的第一特征信息,以及与所述候选语音信息对应的第二特征信息;
分别将所述第一特征信息和所述第二特征信息输入所述声纹模型,与预留的注册语音特征信息进行比对,得到对应于所述待识别的语音信息的第一声纹验证结果和对应于所述候选语音信息的第二声纹验证结果;所述注册语音特征信息对应于已注册用户的注册语音信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果为验证得分,所述根据所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,确定针对所述待识别的语音信息的声纹识别结果,包括:
根据所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,计算得到第一目标均值,所述第一目标均值表征验证得分的均值;
基于第一预设阈值和所述第一目标均值,确定针对所述待识别的语音信息的所述声纹识别结果,所述声纹识别结果表征提供所述待识别的语音信息的待识别对象是否为已注册用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,确定针对所述待识别的语音信息的声纹识别结果,还包括:
根据第二预设阈值、所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,确定与所述第一声纹验证结果对应的第一声纹识别结果,以及与所述第二声纹验证结果对应的第二声纹识别结果;
基于少数服从多数的原则,根据所述第一声纹识别结果和所述第二声纹识别结果,确定最终的所述声纹识别结果;所述声纹识别结果表征提供所述待识别的语音信息的待识别对象是否为已注册用户。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,计算得到第二目标均值,所述第二目标均值表征验证得分差值的均值;
基于第三预设阈值和所述第二目标均值,确定所述待识别的语音信息的属性状态信息,所述属性状态信息表征所述待识别的语音信息是否为对抗样本。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据第四预设阈值、所述第一声纹验证结果和所述第二声纹验证结果,确定与所述第一声纹验证结果对应的第一属性状态信息,以及与所述第二声纹验证结果对应的第二属性状态信息;
基于少数服从多数的原则,根据所述第一属性状态信息和所述第二属性状态信息,确定最终的属性状态信息,所述属性状态信息表征所述待识别的语音信息是否为对抗样本。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述属性状态信息表征所述待识别的语音信息不为对抗样本时,将所述第一声纹验证结果对应的第一声纹识别结果作为所述声纹识别结果。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取待识别的语音信息之前,所述方法还包括:
获取所述注册用户的所述注册语音信息;
将所述注册语音信息输入所述声纹模型,得到所述注册用户的所述注册语音特征信息,所述注册语音特征信息表征所述注册用户的声纹特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111550073.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。