[发明专利]模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质。其中，一种模型性能确定方法，包括：获取第一关键点获取模型针对视频数据中各视频帧所输出的至少一个第一关键点，获取第二关键点获取模型针对所述视频数据中所述各视频帧所输出的至少一个第二关键点；对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点，对所述至少一个第二关键点进行归一化处理得到至少一个第四关键点；基于与所述至少一个第三关键点和所述至少一个第四关键点对应的稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能。采用本公开，可以减少模型性能确定的成本的同时提高模型性能确定的可靠性。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，图像处理技术的日益成熟，关键点获取可以用于对图像中的目标物体添加展示信息。关键点获取的可靠性直接影响目标物体的展示效果。例如在美妆应用场景中，终端可以采用深度学习算法获取人脸图像中的关键点，基于该人脸图像的关键点，终端可以对人脸图像进行渲染，得到美妆后的人脸图像。

发明内容

本公开提供一种模型性能确定方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中模型性能确定步骤复杂的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种模型性能确定方法，包括：

获取第一关键点获取模型针对视频数据中各视频帧所输出的至少一个第一关键点，获取第二关键点获取模型针对所述视频数据中所述各视频帧所输出的至少一个第二关键点；

对所述至少一个第一关键点进行归一化处理得到至少一个第三关键点，对所述至少一个第二关键点进行归一化处理得到至少一个第四关键点；

基于与所述至少一个第三关键点和所述至少一个第四关键点对应的稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能。

可选的，所述稳定性数据集合包括第一稳定性数据集合和所述第二稳定性数据集合，所述基于与所述至少一个第三关键点和所述至少一个第四关键点对应的稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能，包括：

获取与所述至少一个第三关键点对应的所述第一稳定性数据集合；

获取与所述至少一个第四关键点对应的所述第二稳定性数据集合；

基于所述第一稳定性数据集合和所述第二稳定性数据集合，确定所述第一关键点获取模型和所述第二关键点获取模型的性能。

可选的，所述视频数据由单张图片合成，所述获取与所述至少一个第三关键点对应的所述第一稳定性数据集合，包括：

获取所述至少一个第三关键点中任一第三关键点在相邻视频帧的第一距离值；

遍历所述各视频帧，获取到与所述第三关键点对应的第一距离值集合；

基于所述第一距离值集合，获取与所述第三关键点对应的第一稳定性数据，并将所述第一稳定性数据添加至所述第一稳定性数据集合；

遍历所述至少一个第三关键点，获取与所述至少一个第三关键点对应的所述第一稳定性数据集合；

所述获取与所述至少一个第四关键点对应的所述第二稳定性数据集合，包括：

获取所述至少一个第四关键点中任一第四关键点在相邻视频帧的第二距离值；

遍历所述各视频帧，获取到与所述第四关键点对应的第二距离值集合；

基于所述第二距离值集合，获取与所述第四关键点对应的第一稳定性数据，并将所述第二稳定性数据添加至所述第二稳定性数据集合；