[发明专利]基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，包括如下步骤：

用户输入关键词后，获取用户信息，划分商品领域；

根据所述用户信息建立推荐模型，形成商品推荐列表；

根据用户的实时操作，优化所述推荐模型，更新商品推荐列表。

2.如权利要求1所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在用户输入关键词后，获取用户信息，划分商品领域的步骤中：

所述用户信息包括历史浏览记录、历史购买记录和用户个人信息。

3.如权利要求2所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在用户输入关键词后，获取用户信息，划分商品领域的步骤中

所述商品领域包括运动、户外、家居、企业、医疗、出行、装饰和电子。

4.如权利要求3所述的一种基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法及装置，其特征在于，在根据所述用户信息建立推荐模型，形成商品推荐列表的步骤中：

根据关键词在历史购买记录中查找关联商品，作为第一优先级的商品加入商品推荐列表。

5.如权利要求4所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在根据所述用户信息建立推荐模型，形成商品推荐列表的步骤中：

根据历史购买记录和用户个人信息计算用户购买力，将商品领域进行价格区间的划分，将贴近用户购买力的商品作为第二优先级的商品加入商品推荐列表。

6.如权利要求5所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在根据所述用户信息建立推荐模型，形成商品推荐列表的步骤中：

根据关键词在用户的历史浏览记录查找关联商品，作为第三优先级的商品加入商品推荐列表。

7.如权利要求6所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在根据用户的实时操作，优化所述推荐模型，更新商品推荐列表的步骤中：

用户的实时操作包括商品查看和浏览时间。

8.如权利要求7所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，在根据用户的实时操作，优化所述推荐模型，更新商品推荐列表的步骤中：

当用户未查看第一优先级商品，将第一优先级商品转为第二优先级商品；当用户查看商品，未进行购买时，根据浏览时间进行优先级调节，当浏览时间超过预设值，将该商品转为第一优先级商品，当低于预设值，将该商品移动至推荐商品列表的最末端。

9.一种基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐装置，采用如权利要求8所述的基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐的方法，其特征在于，

所述基于云计算技术的面向电商平台个性化推荐装置包括检索单元、计时单元、排列单元和存储单元，所述检索单元与所述排列单元连接，所述计时单元与所述排列单元连接，所述排列单元与所述存储单元连接；

所述检索模块根据用户输入的关键词划分商品领域，并将关联的商品信息传输至所述排列模块；

所述计时单元用于记录用户对每件商品的浏览时间，并将浏览时间传输至所述排列模块；

所述排列模块根据用户信息和实时操作进行商品的优先级排列，并展示给用户；

所述存储单元用于存储更新后的推荐商品列表。