[发明专利]一种基于优势频带的层位异常剔除方法

说明书

本发明公开了一种基于优势频带的层位异常剔除方法，包括数据滤波，加密层位，层位snap校正，层位异常值剔除，精细自动追踪和层位微调等步骤。本发明通过建立高密度种子点，增加了层位跳点识别和剔除功能，提高了种子点准确率，并且进行了再次自动追踪，进而实现了层位准确追踪的目的。本发明适用于异常层位的剔除过程。

技术领域

本发明属于地震数据处理技术领域，涉及以地震资料处理算法为基础的层位自动追踪方法,具体地说是一种基于优势频带的层位异常剔除方法。

背景技术

随着宽方位、宽频带、高密度、多分量地震勘探技术的发展，所获得的地震资料面积越来越大、数据量越来越多、所携带的地质信息越来越丰富，对物探解释即是机遇，又是挑战。传统地震层位解释以人工为主，效率较低，难以满足这种海量数据的解释需求，因此，地球物理学家提出更多新技术、新方法，以提高和改进物探解释的精度和效率；从地震信息中自动辨别并合理处理数据，是地震解释技术进步的关键环节。

中石油东方地球物理公司自主研发的GeoEast软件，集成并兼容物探采集、处理、解释模块及技术，其中最典型的提高地震解释效率的技术是层位自动追踪(GeoAutoTrackHorizon)，其基本原理是基于种子点地层同相轴(或地震反射界面) 特征识别，实现层位自动匹配追踪(如图1a所示)。该方法追踪的层位精度往往与种子点密度和同相轴特征有关：①种子点越密，追踪层位精度越高；②同相轴连续性越好，追踪层位精度越高。但在种子层密度稀疏和目的层波组特征复杂区块，自动追踪层位仍存在跳点问题，未能克服解释精度低的缺陷。

针对层位跳点问题，常用两种层位校正方法：①平滑法(Horizon Smomthing)，平滑种子点之间位置关系，达到缩小相邻种子点位移差距的目的(如图1b所示)，虽然对错位种子点进行位移校正，但未能从根本识别并解决错误种子点；②层位归位法(HorizonSnap)，根据层位设定的同相轴特征(波峰、波谷、零值点等)，将种子点归至设定波组特征位置的方法(如图1c所示)，该方法精度与目的层波组特征相关：振幅越强，归位效果越好；相反目的层波组振幅弱，校正效果差。

发明内容

为解决现有技术中存在的以上不足，本发明旨在提供一种基于优势频带的层位异常剔除方法，通过建立高密度种子点，增加层位跳点识别和剔除功能，提高种子点准确率，再次自动追踪，以达到层位准确追踪的目的。

为实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

一种基于优势频带的层位异常剔除方法，该方法包括依次进行的以下步骤：

S1.数据滤波

降低数据体的主频，得到优势数据体；

S2.加密层位

在所述优势数据体基础上，对目标层的种子点进行加密，得加密层位；

S3.层位snap校正

对加密层位进行snap校正，使加密层位中多数种子点与目的层同相轴吻合，仅局部存在跳点；

S4.层位异常值剔除

对校正后加密层位中的种子点进行瞬时相位余弦值计算，确定跳点区，删除跳点区的层位，得层位α；

S5.精细自动追踪

将层位α作为种子点，在优势频带数据中进行层位自动追踪，得高精层位β；

S6.层位微调

将高精层位β代入S1中数据体后进行层位微调，得到最终的层位γ。

作为一种限定，步骤S1中，通过滤波的方式降低主频，处理后资料目的层的主频为15-24Hz。