[发明专利]基于多模态融合的管网系统、管道数据处理方法及处理器

说明书

本申请实施例提供一种基于多模态融合的管网系统、管道数据吃力方法及处理器。方法包括：边缘服务平台用于获取实体管道的实时状态和行为信息，并将实时状态和行为信息导入全要素数据模型资源池；全要素数据模型资源池用于存储实体管道的要素数据和模型，并根据边缘服务平台导入的实时状态和行为信息对存储的要素数据和模型进行更新与优化；多领域建模分析中台，包括多模态融合分析引擎，多领域建模分析中台用于根据需求确定目标实体管道，将通过全要素数据模型资源池获取的目标实体管道的实时要素数据和模型导入至多模态融合分析引擎。通过多领域建模分析中台提供驱动内核，全要素数据模型资源池提供数据流以及模型，边缘服务平台实现轻量化运行。

技术领域

本申请涉及管道运行管理技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的管网系统、管道数据处理方法、装置、处理器、存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着管道设计系统、SCADA系统、GIS系统、完整性管理系统等各类生产业务管理系统的建设以及信息技术的不断发展，管道数字化管理模式在运行调控、完整性管理等方面取得了显著提升效果。然而，随着近些年国内管道智能化探索与实践不断深入，管道建设运行管理面临着多业务系统的壁垒，形成大量信息孤岛，海量的数据资产无法高效利用与深度挖掘。而模型驱动技术管道运行管理中的能级不足等痛点问题严重制约着管道行业的进一步智能化转型升级。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种基于多模态融合的管网系统、管道数据处理方法、装置、处理器、存储介质及计算机程序产品。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种基于多模态融合的管网系统，管网系统包括管道数字孪生体平台，包括：

边缘服务平台，用于获取实体管道的实时状态和行为信息，并将实时状态和行为信息导入全要素数据模型资源池；

全要素数据模型资源池，用于存储实体管道的要素数据和模型，并根据边缘服务平台导入的实时状态和行为信息对存储的要素数据和模型进行更新与优化；

多领域建模分析中台，包括多模态融合分析引擎，多领域建模分析中台用于根据需求确定目标实体管道，将通过全要素数据模型资源池获取到的目标实体管道的实时要素数据和模型导入至多模态融合分析引擎，通过多模态融合分析引擎对目标实体管道的实时要素数据和模型进行建模并分析评估，以确定针对目标实体管道的最终解决方案。

可选地，要素数据包括实体管道的管体数据、环境数据、流体介质、设备属性、实时运行数据、历史运行数据中的至少一者。

可选地，多模态融合分析引擎包括数据分析引擎和多物理场仿真引擎，数据分析引擎包括多个分析功能和与每个分析功能对应的工具，其中，分析功能包括数据挖掘功能、数据统计功能和机器学习功能中的至少一者，多物理场仿真引擎包括建模引擎功能、地图引擎功能和模型管理功能中的至少一者。

可选地，管网系统还包括：管道实体感知系统，与实体管道连接，用于感知实体管道发生的异常状态，并发送对应的异常状态信号至边缘服务平台；边缘服务平台还用于对异常状态信号对应的异常管道进行动态轻量化模拟分析，将分析得到的初步分析方案导入至多领域建模分析中台；多领域建模分析中台还用于在获取到与初步分析方案对应的异常管道的要素数据和模型后，将异常管道的要素数据和模型导入至多模态融合分析引擎，通过多模态融合分析引擎结合异常管道的要素数据、模型和初步分析方案进行建模并分析，以得到针对异常管道的最终解决方案。

可选地，管网系统还包括：业务平台，用于接收管道实体感知系统发送的异常状态信号，根据异常状态信号确定发生异常的异常管道所在的坐标，并向多领域建模分析中台发出异常状态建模指令；多模态融合分析引擎还用于在获取到异常状态建模指令后，启动建模与分析，以得到针对异常管道的最终解决方案。