[发明专利]断控缝洞型油藏储集体确定方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种断控缝洞型油藏储集体确定方法，其特征在于，包括：

根据断裂发育区域的地震成像剖面确定所述断裂发育区域的地震反射特征，并根据所述地震反射特征刻画出断裂破碎带的外部轮廓；

根据所述断裂破碎带的叠前深度偏移数据提取出多个敏感地震属性；

将多个所述敏感地震属性输入训练好的自组织神经网络模型；

输出所述断裂发育区域的初始储集体类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述断裂破碎带的叠前深度偏移数据提取出多个敏感地震属性，包括：

利用结构张量算法对所述叠前深度偏移数据进行处理，得到结构张量特征值；以及，

基于所述叠前深度偏移数据计算得到相对波阻抗差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述叠前深度偏移数据计算得到相对波阻抗差，包括：

通过对所述叠前深度偏移数据进行反演，得到相对阻抗；

对所述相对阻抗进行低通滤波处理，其中，截止频率为10～15赫兹；

将所述相对阻抗和所述低通滤波处理后的相对阻抗作差，得到所述相对波阻抗差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感地震属性包括用于杂乱反射识别的方差、边缘检测、能量梯度、结构张量特征值和相对波阻抗差中的至少两种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述断裂发育区域的测录井资料；

对所述测录井资料进行测井解释，得到所述断裂发育区域的标准储集体类型；

将所述初始储集体类型与所述标准储集体进行对比；

当所述初始储集体类型与所述标准储集体进行对比不一致时，更新所述自组织神经网络模型的分类参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述初始储集体类型与所述标准储集体进行对比不一致时，更新所述自组织神经网络模型的分类参数之后，所述方法还包括：

利用更新后的所述自组织神经网络模型得到所述断裂发育区域的储集体类型。

7.一种断控缝洞型油藏储集体确定装置，其特征在于，包括：

确定模块，其用于根据断裂发育区域的地震成像剖面确定所述断裂发育区域的地震反射特征，并根据所述地震反射特征刻画出断裂破碎带的外部轮廓；

提取模块，其用于根据所述断裂破碎带的叠前深度偏移数据提取出多个敏感地震属性；

输入模块，其用于将多个所述敏感地震属性输入训练好的自组织神经网络模型；

输出模块，其用于输出所述断裂发育区域的初始储集体类型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括更新模块，其用于：

获取所述断裂发育区域的测录井资料；

对所述测录井资料进行测井解释，得到所述断裂发育区域的标准储集体类型；

将所述初始储集体类型与所述标准储集体进行对比；

当所述初始储集体类型与所述标准储集体进行对比不一致时，更新所述自组织神经网络模型的分类参数。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的断控缝洞型油藏储集体确定方法。

10.一种设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的断控缝洞型油藏储集体确定方法。