[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。本公开实施例的技术方案，解决了现有技术中需要训练与不同渲染方式相对应的神经网络，不仅需要训练的模型较多，还需要获取大量的训练样本，导致存在渲染特效添加不便的问题，实现了只需要神经网络确定需要处理的渲染区域，进而对渲染区域添加相应特效，提高特效处理便捷性和与实际使用适配度较高的技术效果。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着短视频技术的发展，用户为短视频内容的丰富性要求也越来越高。为了满足用户多样化的需求，可以为被拍摄对象添加相应的特效。

目前，对特效的处理方式主要是通过GAN神经网络，例如，染发特效所对应的神经网络，此时需要获取大量染发效果图，进而基于染发效果图来训练相应的模型。

但是，不同用户的发型以及染发效果均存在一定的差异，存在获取的样本不统一导致训练得到的模型不准确的问题，进一步的，由于染发效果差异较大，因此需要训练与不同染发效果相对应的模型，存在训练的模型数量较多，即存在模型普适性较差的问题。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现特效显示的真实性和多样性的技术效果。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；

基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；

基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

图像采集模块，用于响应于特效添加指令，采集包括目标对象的待处理图像；

渲染区域确定模块，用于基于图像分割模型对所述待处理图像进行分割处理，得到与所述待处理图像相对应的至少两个目标渲染区域；

目标图像确定模块，用于基于所述至少两个目标渲染区域以及特效参数，得到为所述目标对象添加目标特效的目标图像。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述图像处理方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述图像处理方法。

本公开实施例的技术方案，通过在检测到触发特效添加指令时，可以采集包括目标对象的待处理图像，并基于图像分割模型确定待处理图像中的目标渲染区域，根据目标渲染区域和特效参数，为目标对象添加目标特效，进而得到目标图像，解决了现有技术中需要训练与不同渲染方式相对应的神经网络，不仅需要训练的模型较多，还需要获取大量的训练样本，导致存在渲染特效添加不便的问题，实现了只需要神经网络确定需要处理的渲染区域，进而对渲染区域添加相应特效，提高特效处理便捷性和与实际使用适配度较高的技术效果。

附图说明