[发明专利]一种汽车零部件大数据优化生产设计方法

说明书

本发明涉及一种汽车零部件大数据优化生产设计方法，通过构建待生产汽车零部件初始化模型、待生产汽车零部件的工况测试模型及使用该待生产汽车零部件的目标汽车类型的汽车虚拟化模型，并构建试驾员虚拟化模型后，得到人车模型融合后的虚拟驾驶状态模型，根据虚拟驾驶状态模型在工况测试模型下的测试情况不断调整汽车零部件设计参数，直到最终汽车零部件最新设计模型中所有的汽车零部件设计参数均满足工况测试要求，将该汽车零部件最新设计模型作为适配目标汽车类型的汽车零部件优选模型，且以该汽车零部件优选模型所对应的所有汽车零部件设计参数生产汽车零部件。如此，实现了虚拟化环境下的汽车零部件优化设计，提高了设计效率，降低了设计成本。

技术领域

本发明涉及汽车零部件生产领域，尤其涉及一种汽车零部件大数据优化生产设计方法。

背景技术

在传统的汽车零部件生产设计中，技术人员往往根据自己的以往设计经验设计汽车零部件，得到汽车零部件样品，再把汽车零部件样品做工况测试(如驾驶环境测试)，以检测设计出来的汽车零部件样品是否满足所需要的加工设计要求和工况要求。如果生产出来的汽车零部件不满足加工设计要求，就需要去发现问题，重新调整汽车零部件的加工设计参数，并再次做样品测试，直到加工出来的汽车零部件样品最终满足加工设计要求，才会完成针对该汽车零部件的加工设计工作。

但是，传统汽车零部件生产设计方法存在一些问题：汽车零部件的设计阶段过多依赖实体的硬件设备，这在一定程度上浪费了设计阶段的生产成本，而且还会耽误设计阶段的时间；另外，无法对设计好的汽车零部件样品在工况环境状态情况做及时实时检测，难以得到全面的检测数据，这在设计加工出的汽车零部件测试样品不符合设计要求时，无法掌握导致其不符合设计要求的具体数据，降低了针对汽车零部件的生产设计效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种汽车零部件大数据优化生产设计方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种汽车零部件大数据优化生产设计方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，预先构建待生产汽车零部件的汽车零部件初始化模型，且将该汽车零部件初始化模型作为汽车零部件最新设计模型；其中，该汽车零部件初始化模型具有对应待生产汽车零部件的汽车零部件初始设计参数集合，汽车零部件初始设计参数集合包括有生产该待生产汽车零部件时的至少一个初始设计尺寸参数；

步骤2，预先构建针对该待生产汽车零部件的工况测试模型；其中，该工况测试模型具有针对该待生产汽车零部件做工况测试的工况测试参数集合，该工况测试参数集合具有测试该待生产汽车零部件工况所需要的至少一个测试环境参数；

步骤3，获取使用该待生产汽车零部件的目标汽车类型，且构建针对该目标汽车类型的汽车虚拟化模型；

步骤4，构建试驾该目标汽车类型的试驾员虚拟化模型；其中，该试驾员虚拟化模型具有对应试驾人员体态的试驾员虚拟化体态参数集合，该试驾员虚拟化体态参数集合至少包括试驾人员的身高参数、体重参数、腿长参数和臂长参数；

步骤5，将汽车零部件最新设计模型加载至该目标汽车类型所对应的汽车虚拟化模型中，且再将试驾员虚拟化模型加载至该汽车虚拟化模型的驾驶座位置，得到虚拟驾驶状态模型；

步骤6，将该虚拟驾驶状态模型在工况测试模型下做虚拟化驾驶的工况测试，得到汽车零部件最新设计模型中满足工况测试要求的汽车零部件设计合格参数子集合以及不满足工况测试要求的汽车零部件设计不合格参数子集合；

步骤7，对汽车零部件最新设计模型所对应的汽车零部件设计不合格参数做参数调整，且将参数调整后的汽车零部件最新设计模型作为当前的汽车零部件最新设计模型；

步骤8，将该当前的汽车零部件最新设计模型再次作为汽车零部件最新设计模型，并再循环执行步骤5，直到最后一次调整后所得汽车零部件最新设计模型中所有的汽车零部件设计参数均满足工况测试要求；