[发明专利]基于流量代理的物联网终端敏感信息泄露监测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111553049.6 申请日: 2021-12-17
公开(公告)号: CN113938524B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 王滨;周少鹏;王旭;张峰;毕志城;万里;李俊;王冲华;赵海涛 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: H04L67/56 分类号: H04L67/56;H04L69/22;H04L69/18;H04L43/18
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 杨春香
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 流量 代理 联网 终端 敏感 信息 泄露 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于流量代理的物联网终端敏感信息泄露监测方法,其特征在于,包括:

接收物联网终端发送的代理请求,所述代理请求中包括所述物联网终端的协议相关信息,所述协议相关信息包括设备型号信息、服务类型信息以及数据包信息中的部分或全部;

依据所述物联网终端的协议相关信息,确定所述物联网终端对应的目标协议;

依据所述目标协议,以及全流量代理池中代理服务的使用状态和在线状态,为所述物联网终端分配目标代理服务,将所述目标代理服务的相关信息发送给所述物联网终端,由所述物联网终端接入所述目标代理服务,并由所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行转发,并对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测;其中,所述全流量代理池包括对应不同协议的多个代理服务,所述目标代理服务与所述目标协议对应、使用状态为空闲,以及,在线状态为在线;

其中,所述代理请求中还包括物联网终端的设备标识信息;

所述为所述物联网终端分配目标代理服务之后,还包括:

依据所述物联网终端的设备标识信息,以及所述目标代理服务的标识信息,生成唯一性校验标识,由所述目标代理服务在接收到物联网终端发送的流量时,依据该物联网终端的设备标识信息、所述目标代理服务的标识信息,以及所述唯一性校验标识,进行服务绑定唯一性校验,并在校验通过的情况下,对该流量进行敏感信息监测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全流量代理池包括对应单个协议的代理服务,以及,对应多个协议的代理服务;

在所述目标协议包括多个不同协议的情况下,所述目标代理服务为对应的协议包括该多个不同协议的、使用状态为空闲,且在线状态为在线的代理服务。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测,包括:

依据所述目标协议的协议模板,对所述物联网终端的数据包进行切分;其中,所述协议模板包括协议数据包大小信息、协议数据结构信息、协议数据字段信息、协议数据字段特征集信息以及协议数据交互方式信息中的部分或全部;

依据所述物联网终端的切分后的数据进行敏感信息监测。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述物联网终端的数据包进行切分,包括:

将所述物联网终端的数据包切分为原子粒度,得到所述数据包对应的原子粒度数据;其中,所述原子粒度数据为位置-内容形式,所述原子粒度数据为数据包的最小单元。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测之前,还包括:

依据无效流量特征库中的无效流量特征,对所述物联网终端的流量中的无效流量进行过滤。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测,包括:

利用预设敏感信息检测方式,对所述物联网终端的流量进行敏感信息检测;

其中,所述预设敏感信息包括以下至少两种检测方式:

基于特征集的敏感信息检测方式、基于模式集的敏感信息检测方式,以及基于机器学习模型集的敏感信息检测方式。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测之后,还包括:

在检测出敏感信息的情况下,针对敏感信息检测结果进行展示,和/或,针对敏感信息检测结果进行预警;

其中,所述敏感信息检测结果包括以下之一或多个:

敏感信息所属协议、敏感信息所属数据包、敏感信息在数据包中的位置信息、敏感信息内容以及敏感信息类型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111553049.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top