[发明专利]一种考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法及系统在审
申请号: | 202111553096.0 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114221385A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 苏粟;韦存昊;李玉璟;王陆飞;董刚;张明浩 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学;北京超充科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50;H02J3/24;H02J7/00;B60L53/63;B60L53/64;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 赵兴华 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 电动汽车 用户 出行 需求 柔性 充电 方法 系统 | ||
1.一种考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法,其特征在于,包括:
获取电动汽车的充电数据、用户的充电期望数据、光伏出力数据、配电网目标函数;所述配电网目标函数包括主动配电网系统总网损函数和光伏追踪函数;
根据所述充电数据和所述充电期望数据确定电动汽车出行约束;
根据预设电网数据确定电网侧约束;
根据所述光伏出力数据确定光伏分布式光伏模型;
根据所述配电网目标函数、所述电动汽车出行约束、所述电网侧约束和所述光伏分布式光伏模型构建柔性充电优化模型;
对所述柔性充电优化模型进行求解,得到每个所述电动汽车的最优充放电策略。
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法,其特征在于,所述配电网目标函数的公式为:
其中,为所述主动配电网系统总网损函数,为所述光伏追踪函数;T为调度周期;Ploss,t为t时刻的系统总网损;Pload,t和PPV,t分别为t时刻的总负荷和分布式光伏实际出力,所述总负荷包括常规用电负荷和电动汽车集群充放电负荷;α和β分别为目标函数中第一项权重系数和第二项权重系数。
3.根据权利要求1所述的考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法,其特征在于,所述根据所述充电数据和所述充电期望数据确定电动汽车出行约束包括:
根据所述充电数据和所述充电期望数据构建初始约束条件;所述充电数据包括入网荷电状态、充电功率和放电功率上下限、充电效率和放电效率、入网时间、和电池总电量;所述充电期望数据包括期望的离开时间和期望的离开荷电状态;
利用线性化方法将所述初始约束条件进行转化,得到所述电动汽车出行约束。
4.根据权利要求3所述的考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法,其特征在于,所述初始约束条件的公式为:
Pr(Ssoc,v,t=Ssoc,v,dep)≥1-ξ1,t=tv,dep;
Ssoc,min≤Ssoc,v,t≤Ssoc,max;
其中,Ssoc,v,t为第v辆车第t时刻的所述荷电状态;和分别为第v辆车第t时刻的充电功率和放电功率;和分别为第v辆车的充电效率和放电效率;tv,arr和tv,dep分别为第v辆车的所述入网时间和所述离网时间;和分别为第v辆车t时刻的充放电决策变量;Ecar,v为第v辆车的电池总电量;Ssoc,v,dep为第v辆车的用户的所述离开荷电状态,ξ1为车离网时的SOC发生越限的预设概率,Ssoc,min和Ssoc,max分别为荷电状态允许达到的最小值和最大值;tv,dep为第v辆车的所述离开时间。
5.根据权利要求3所述的考虑电动汽车用户出行需求的柔性充电方法,其特征在于,所述线性化方法的转化公式为:
其中,和分别为电动汽车的充电功率上限和充电功率下限;和分别为电动汽车的放电功率上限和放电功率下限;所述和为分别为第v辆车第t时刻线性化后的充放电决策功率;
所述电动汽车出行约束的公式包括:
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