[发明专利]业务场景数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了业务场景数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：确定银行的用户标签体系，并拉取银行用户的数据库表内容数据；对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签；根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果；输出所述提取结果。通过实施本发明实施例的方法可实现依据银行的不同业务场景需求进行对应的数据提取，以满足不同业务场景需求的数据提取需求。

技术领域

本发明涉及数据处理方法，更具体地说是指业务场景数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在银行金融领域存在大量的业务场景，无论对于互联网营销、还是电话外呼，或者是对于业务经理人工跟进，都需要根据相关业务场景规则进行相关数据提取。但是目前的数据提取平台更多偏向于数据库之间的自动化关联计算，而脱离银行业务场景实际，不能满足银行对于不同业务场景需求的数据提取需求。

因此，有必要设计一种新的方法，实现依据银行的不同业务场景需求进行对应的数据提取，以满足不同业务场景需求的数据提取需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供业务场景数据提取方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：业务场景数据提取方法，包括：

确定银行的用户标签体系，并拉取银行用户的数据库表内容数据；

对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签；

根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果；

输出所述提取结果。

其进一步技术方案为：所述对银行用户的数据库表内容数据按照银行的用户标签体系的不同特性进行标签归类，以得到用户标签，包括：

按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中基础数据进行标签映射，以得到映射结果；

按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据中的相关数值进行统计，以得到统计结果；

按照银行的用户标签体系对银行用户的数据库表内容数据进行文本挖掘，以得到挖掘结果；

整合所述映射结果、所述统计结果以及所述挖掘结果，以得到用户标签。

其进一步技术方案为：所述根据所述用户标签以及银行用户的数据库表内容数据按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果，包括：

根据所述用户标签构建筛选规则模板；

构建用户信息关联数据库表的字段的输出模板；

定义SQL预约提取数据的功能；

采用筛选规则模板、输出模板以及SQL预约提取数据的功能按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果。

其进一步技术方案为：所述筛选规则模板是采用以所述用户标签进行特征信息筛选的模板。

其进一步技术方案为：所述采用筛选规则模板、输出模板以及SQL预约提取数据的功能按照不同的业务场景提取业务内容数据，以得到提取结果，包括：

采用所述筛选规则模板以所述用户标签进行不同的业务场景的特征信息筛选，以得到用户信息；

采用输出模板根据所述用户信息与具体内容数据库表进行关联表格查询，并任务流有向图的方式输出关联的内容数据库表；