[发明专利]一种食材智能推荐方法、装置、存储介质及其智能冰箱在审
申请号: | 202111554147.1 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114234517A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李孟宸;李绍斌;宋德超 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | F25D11/00 | 分类号: | F25D11/00;F25D29/00;G16H20/60;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人: | 唐玲玲 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 推荐 方法 装置 存储 介质 及其 冰箱 | ||
1.一种食材智能推荐方法,其特征在于:包括:
获取智能冰箱的食材数据;
获取用户的至少一项营养目标;
根据营养目标和食材数据,生成食谱推荐信息。
2.根据权利要求1所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:
所述获取智能冰箱的食材数据包括:
用户存入食材时,获取智能冰箱内食材的图像和红外线热成像图像;
根据预先建立的第一神经网络模型识别所述食材的图像信息,得到并存储所述食材的种类和食材剩余数量;
根据食材的红外线热成像图像,获取并存储新增的食材信息和存放时间。
3.根据权利要求2所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:
所述获取智能冰箱的食材数据还包括:
根据食材的图像信息,获取并存储食材的新鲜度参数;所述新鲜度参数至少包含光泽度、颜色亮度和颜色均匀度的其中之一;
用户取用食材时,获取并删除该食材的信息,并记录取用该食材的时间。
4.根据权利要求3所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:所述第一神经网络模型为基于YOLO算法构建。
5.根据权利要求4所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:所述根据营养目标和食材数据,生成食谱推荐信息,包括:
根据营养目标和食材数据,确定符合用户营养目标的食材的种类;
根据预设食谱组合规则对食材的种类进行信息组合,以生成食谱推荐信息;
根据营养目标和食材数据,确定出需要补充的食材种类;根据需要补充的食材种类向用户发送食材采买提示,以使用户采买相应种类的食材;
在智能冰箱的显示屏上展示所述食谱推荐信息。
6.根据权利要求5所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:所述营养目标包括标准营养指标数据和用户的实时营养指标数据;
所述根据营养目标和食材数据,确定符合用户营养目标的食材的种类,包括:
根据所述标准营养指标数据和实时营养指标数据,确定用户的问题营养指标数据;
根据所述问题营养指标数据确定所述用户的待补充营养元素及所述待补充营养元素的待摄入量;
根据所述食材数据,确定所述待补充营养元素所对应的至少一个目标食材;
根据所述待摄入量从所述至少一个目标食材中挑选符合用户营养目标的目标食材。
7.根据权利要求6所述的一种食材智能推荐方法,其特征在于:还包括:根据食材数据,进行食材管理;所述食材管理包括:
定时查询当前食材的种类、存放时间和新鲜度参数;
根据食材的种类、存放时间和新鲜度参数,判断食材的腐败状态;
根据食材的腐败状态,提醒用户清理腐败的食材。
8.一种食材智能推荐装置,其特征在于:包括:
获取模块,包括食材数据获取模块和用户营养目标获取模块,所述食材数据获取模块用于获取智能冰箱的食材数据,所述用户营养目标获取模块用于获取用户的至少一项营养目标;
管理模块,用于根据食材数据,对食材进行食材管理;
确定模块,用于根据营养目标和食材数据,确定符合用户的营养目标的目标食材;
生成模块,用于根据预设食谱组合规则对所述目标食材进行信息组合,以生成食谱推荐信息,并根据营养目标和食材数据,确定出需要补充的食材种类并向用户发送食材采买提示,以使用户采买相应种类的食材;
显示模块,用于在智能冰箱的显示屏上显示所述食谱推荐信息;
统计模块,用于根据用户的食材取用情况,形成对用户的饮食记录,并每月统计形成饮食健康报告。
9.根据权利要求8所述的一种食材智能推荐装置,其特征在于:所述食材数据获取模块包括:
图像采集模块,用于采集智能冰箱内食材的图像和对应的红外线热成像图像;
食材识别模块,用于识别当前食材的种类、存放时间、新鲜度参数和食材的腐败状态。
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