[发明专利]一种基于opencv智能告警的方法

权利要求书

1.一种基于opencv智能告警的方法，其特征在于，包括以下步骤：

由Opencv获取摄像头数据并每秒抽帧存入缓存队列，且当新数据存入缓存队列时先将原数据清空；

算法模型提取当前缓存队列的数据并分析判别是否存在告警特征；

当出现告警特征时，将对应的告警图片信息发送至服务端，生成相应记录并展示告警图片信息；

在用户点击图片时，服务端提取告警图片信息中的图片时间，由此通过NVR调取与图片时间段对应的视频；

算法模型对视频进行告警特征进行标记生成告警视频，再将告警视频推送至服务端进行展示播放。

2.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：当用户点击图片时才触发视频的提取与标记操作，否则在服务端仅对告警图片信息进行展示。

3.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：客户端与服务端之间通过grpc服务进行数据通讯。

4.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：在数据存入缓存队列时判断其是否为新数据，若是则清空原数据，否则不执行清空操作。

5.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：所述算法模型基于TensorRT深度学习推理框架，其训练过程是将监控场景的训练集通过卷积神经网络进行训练，训练完成后输入至TensorRT中形成一个识别引擎；

在告警检测时，算法模型提取缓存队列中的图片数据进行识别，对出现告警特征的图片进行标识生成告警图片信息，输出至服务端；

在视频调取时，根据告警图片信息中的图片时间调取对应的视频，将视频输入至算法模型，算法模型逐帧对出现告警特征进行标记，最终输出整段带标记的告警视频至服务端。

6.根据权利要求5所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：所述标记的方式包括画框标记、文字标记或颜色标记。

7.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：当缓存队列中新增图片，则主动触发算法模型提取图片进行识别。

8.根据权利要求1所述的基于opencv智能告警的方法，其特征在于：在发现告警特征时，随即生成告警图片信息并输出至服务端；若未发现告警特征，则无需向服务端输出相应的图片信息。