[发明专利]一种防触电安全预警方法及系统

说明书

本发明提出一种防触电安全预警方法及系统，目的在于当人体或导电体接近电力设备不满足安全距离时进行示警，满足避免电力行业内和社会性触电事故发生，方法包括以下步骤：当人体或导电体进入布防范围时，启动摄像头进行拍摄并截取帧图片，将获取到的图片发送至行为算法模型，同时启用现场语音提示或报警音响；通过行为算法模型分析判别图片数据中是否存在违规特征，若是则将对应图片进行违规标记并上传至管理后台。系统系统包括主机、摄像头、测距雷达和扬声器；所述主机包括装载有行为算法模型的主控板，以及用于主控板与管理后台交互数据的无线通讯模块，所述主控板分别与摄像头、测距雷达和扬声器连接的；所述测距雷达用于布控警戒距离。

技术领域

本发明涉及一种防触电安全预警方法及系统。

背景技术

电力行业的大力发展为城市经济建设带了新的能源供应保障，为城市的美好生活提供了可靠、高效、优质的清洁电能，是推动新时代智慧城市发展不可或缺的支柱。然而伴随着电力建设遍布各个城市的角落，每年因钩鱼等行为误触高压线、高压设备，导致的安全人身事故频繁发生，造成人身残疾、巨额财产损失，甚至生离死别的家庭悲剧。

发明内容

本发明提出一种防触电安全预警方法及系统，目的在于当人体或导电体接近电力设备不满足安全距离时进行示警，满足避免电力行业内和社会性触电事故发生，其具体通过以下技术手段实现：

本发明的防触电安全预警方法包括以下步骤：

当人体或导电体进入布防范围时，启动摄像头进行拍摄并截取帧图片，将获取到的图片发送至行为算法模型，同时启用现场语音提示或报警音响；

通过行为算法模型分析判别图片数据中是否存在违规特征，若是则将对应图片进行违规标记并上传至管理后台，所述违规特征包括违规物特征或/和违规动作特征。

所述行为算法模型的训练过程包括图像素材训练步骤和现场测试步骤；

在图像素材训练步骤中：收集用户行为图片并以此建立行为训练集，所述用户行为图片由测试人员持有不同规格的违规物进行拍摄所得，以及由测试人员做若干种动作进行拍摄所得；使用该行为训练集不断喂养基础模型，通过卷积神经网络将特征提取和回归分析实现安全距离的精准度和用户行为类型分析，以获得初始的行为算法模型；

在现场测试步骤中：通过摄像机不断的采集测试人员在现场模拟各类行为，包括：持有或不持有违规物，持有规格不同的违规物，持有或不持有违规物做出不同的动作；由此不断喂养初始的行为算法模型，从而获得最终的行为算法模型。

本发明的防触电安全预警系统包括：主机、摄像头、测距雷达和扬声器；所述主机包括装载有行为算法模型的主控板，以及用于主控板与管理后台交互数据的无线通讯模块，所述主控板分别与摄像头、测距雷达和扬声器连接；所述测距雷达用于布控警戒距离，当探知到有人体或导电体越入布防范围时，所述主控板激活摄像头进行现场拍摄，以及启用扬声器实现现场语音提示或报警音响；将摄像头取帧获取到的图片发送至行为算法模型以分析判别图片数据中是否存在违规特征，若是则将对应图片进行违规标记并经由无线通讯模块上传至管理后台。

本发明的有益效果是：可以精准测算出人体或导电体与高压设备之间真实距离，能够实现安全距离警示。同时，采用AI算法图像识别技术对图像的用户行为进行识别分析，可以进行不同行为类型的识别分析，降低误报率，提升监测准确率，避免电力行业内和社会性触电事故发生，保证安全工作和促进和谐社会建设。

附图说明

图1为本发明的系统框架示意图。

图2为本发明俯视角度下的系统布局示意图。

图3为本发明水平角度下的系统布局示意图。

具体实施方式

如下对本申请方案作进一步描述：

防触电安全预警方法包括以下步骤：