[发明专利]一种CTC调度的自动化监控方法及设备

权利要求书

1.一种CTC调度的自动化监控方法，其特征在于，应用于自动化监控系统，所述自动化监控系统用于监控CTC调度系统的显示画面，所述自动化监控系统包括第一摄像头、调控中心，所述方法包括：

确定预先放置在监控屏幕的对应位置的第一摄像头，通过所述第一摄像头对所述监控屏幕上的CTC图像进行采集；

对所述CTC图像进行预处理，以对所述CTC图像进行图像分析，所述预处理至少包括去干扰处理；

对预处理后的所述CTC图像进行图像分析，以根据图像像素确定所述CTC图像中的目标，并确定所述目标的显示信息；

对所述目标进行自动监控，若监测到所述目标的所述显示信息为异常状态，则根据所述异常，判断所述CTC调度系统是否存在异常；

若否，则通过所述调控中心进行报警；

其中，根据所述目标的所述显示信息的历史数据进行建模，得到检测模型；

通过所述检测模型对所述目标的所述异常状态进行识别，根据预设的关联规则确认与所述目标具有关联关系的关联目标，并对所述关联目标的所述显示信息进行识别和判断；

若所述关联目标的所述显示信息为正常状态，则判定所述CTC调度系统存在异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定出现所述异常状态对应的多个异常目标；

根据所述多个异常目标中至少部分异常目标进行目标组合，以确认多种关联异常状态，并将所述关联异常状态输入所述检测模型，以对所述检测模型进行训练；

通过训练后的所述检测模型对所述异常状态进行分析，以得到所述异常状态为所述关联异常状态的概率，并将所述概率与预先设定的阈值进行比较；

若所述概率大于所述阈值，则判定所述CTC调度系统存在异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述检测模型对所述历史数据进行数据统计，以得到所述异常状态发生的频率；

对所述频率进行数据分析，若所述频率符合线性关系，则判定所述CTC调度系统存在异常。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述CTC图像进行预处理，所述预处理至少包括去干扰处理，具体包括：

通过所述第一摄像头获取所述监控屏幕的第一图像，根据所述第一图像，通过预先设定的特征提取网络确认第一CTC屏幕模板图；

根据所述第一CTC屏幕模板图和预先设定的图片处理网络，确认第二图像，并确认所述第二图像的显示色度值；

根据所述显示色度值对所述第一CTC屏幕模板图的色度值进行调整，以获得第二CTC系统模板图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预先放置在监控屏幕的对应位置的第一摄像头，通过所述第一摄像头对所述监控屏幕上的CTC图像进行采集，具体包括：

确定所述监控屏幕的数量，并确定多个所述监控屏幕对应位置的多个所述第一摄像头，通过所述多个第一摄像头对所述多个监控屏幕上的所述CTC图像进行采集；

将采集的所述多个监控屏幕对应的多个所述CTC图像分别进行图像分析，确认所述多个监控屏幕上对应的多组所述显示信息，确认所述多个监控屏幕之间的屏幕关联关系，根据所述屏幕关联关系对所述多组显示信息进行自动监控。