[发明专利]深度交互式AI智能求职顾问方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种深度交互式AI智能求职顾问方法、系统及存储介质。其中，该方法包括：语音分析处理模块，被配置为基于所接收到的用户的语音数据和与所述用户相关的求职信息进行AI智能分析，并生成智能分析结果；自动应答分析处理模块，被配置为基于所述智能分析结果生成响应所述语音数据的应答数据，其中，所述应答数据是关于职业顾问信息的相关数据。本发明解决了现有技术中无法与用户进行深度交互的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种深度交互式AI智能求职顾问方法、系统及存储介质。

背景技术

人力资源行业一直存在人才与岗位匹配度无法有效进行精准匹配推荐的情况。往往很多时候求职者不知道自己的简历是否有欠缺，不清楚自己具体情况达到了什么样的程度或者无法用专业清晰的文字描述来呈现给招聘者。所以求职者需要一个简单高效的方式来让自己在求职过程中快速知晓自己究竟适合什么以及有一个系统来辅助自己完善个人信息。

在线招聘者经常遇到的问题是有效信息不足，通过查看求职者简历，无法清楚的了解求职者的实际情况，需要通过沟通来获取求职者的详细信息。在沟通过程中所处的情境不同沟通的结果亦不相同，经常会出现无效沟通的情况。

在招聘过程中，经常使用的手段是电话沟通，而在电话沟通的过程当中有时候可能会因为种种原因产生冲突、矛盾或者风险。并且有时候会产生不可预估的严重后果。

人工智能技术目前应用十分广泛，在实际生活中可以替代部分工作内容，从而提高工作效率。并且基本上不存在由于情绪、环境等不可控因素而导致的风险，从而降低了给工作带来损失的可能性。

在招聘系统中，推荐是为了推荐合适的简历，但是在实际应用中有时候因为无法正确获取求职者/招聘者的底层需求，从而导致体验不佳，甚至无法匹配的情况。

在招聘流程中，用户的需求是可以被引导的。根据用户的″需求紧迫程度″″需求承受能力″变动，会需要进行对应的需求变更，然后以往的单一沟通方式无法快速的从众多信息中心快速筛选出与之匹配的信息来进行推荐，更加无法传达给用户所需要的信息。

传统的推荐方式是根据用户现有的信息进行匹配推荐，而实际应用中信息这些信息往往拥有着滞后性与失真性。所以对于信息的时效性以及真实性需要有更好的维护模式。以往由人工处理的情况会受制于人员综合素质的高低而导致无法正确维护信息。

传统的招聘基本上是采用一对一的沟通方式，即便是使用自动语音拨号技术，也无法达到与用户进行深度沟通的目的。一般都是在确认需求之后转给人工进行后续处理。而这种方式的沟通在同一之间段内可能够处理的事物是有上限的。在达到上限之后有可能需要补充人力来满足缺口。但是实际需求是波动且无序的，当招聘需求不再旺盛的时候，大量的人员负担可能会成为累赘。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种深度交互式AI智能求职顾问方法、系统及存储介质，以至少解决现有技术中无法与用户进行深度交互的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种深度交互式AI智能求职顾问系统，包括：语音分析处理模块，被配置为基于所接收到的用户的语音数据和与所述用户相关的求职信息进行AI智能分析，并生成智能分析结果；自动应答分析处理模块，被配置为基于所述智能分析结果生成响应所述语音数据的应答数据，其中，所述应答数据是关于职业顾问信息的相关数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种深度交互式AI智能求职顾问方法，包括：基于所接收到的用户的语音数据和与所述用户相关的求职信息进行AI智能分析，并生成智能分析结果；基于所述智能分析结果生成响应所述语音数据的应答数据，其中，所述应答数据是关于职业顾问信息的相关数据。