[发明专利]一种冲突数据定位方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111555145.4 | 申请日: | 2021-12-17 |
公开(公告)号: | CN114218205A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 陈嘉翊;胡志广;白梅;薛春生 | 申请(专利权)人: | 国网征信有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/28 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 吴磊 |
地址: | 071700 河北省保定市自由贸易试验*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冲突 数据 定位 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种冲突数据定位方法,其特征在于,包括:
预先根据多个历史用户中的每个所述历史用户在各平台上的数据,确定多个级别的冲突类;
根据当前用户在各所述平台上的当前数据及各级别的所述冲突类的中心,确定各所述平台上的当前数据所属的冲突类;
将各所述所述平台上的当前数据所属的冲突类的级别与预设级别进行比较,将所属的冲突类的级别高于预设级别的平台中的当前数据确定为冲突数据。
2.根据权利要求1所述的冲突数据定位方法,其特征在于,预先根据多个历史用户中的每个历史用户在各平台上的数据,确定多个级别的冲突类,包括:
预先计算每个所述历史用户在第j个平台上的数据与在其余各平台上的数据间的距离,以分别得到每个所述历史用户在第j个平台上的数据对应的距离组;其中,j=1,2,…,m,m为所述平台的个数;
根据每个所述历史用户在各所述平台上的数据对应的距离组,利用聚类算法得到多个级别的冲突类;
根据当前用户在各所述平台上的当前数据及各级别的所述冲突类的中心,确定各所述平台上的当前数据所属的冲突类,包括:
计算所述当前用户在第j个平台上的当前数据与在其余各平台上的当前数据间的距离,以得到所述当前用户在第j个平台上的当前数据对应的距离组;
计算所述当前用户在第j个平台上的当前数据对应的距离组与各级别的所述冲突类的中心之间的距离,将最小距离对应的冲突类确定为所述当前用户在第j个平台上的当前数据所属的冲突类。
3.根据权利要求1或2所述的冲突数据定位方法,其特征在于,在将所属的冲突类的级别高于预设级别的平台中的当前数据确定为冲突数据之后,还包括:
分别从所述当前用户的各所述冲突数据中提取第一数据属性表,并从所述当前用户的任一未冲突数据中提取第二数据属性表;
将各所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段进行对比;
若存在第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段不一致,则将与所述第二数据属性表中对应的属性字段不一致的第一数据属性表确定为存在属性冲突的数据属性表;
根据存在属性冲突的数据属性表确定冲突数据产生时间。
4.根据权利要求3所述的冲突数据定位方法,其特征在于,还包括:
若所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段相一致,则计算所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段间的相似度;
判断所述相似度是否大于阈值,若否,则确定所述第一数据属性表与所述第二数据属性表间存在属性字段冲突,并将与所述第二数据属性表间存在属性字段冲突的第一数据属性表确定为存在属性冲突的数据属性表;
根据存在属性冲突的数据属性表确定冲突产生时间。
5.根据权利要求4所述的冲突数据定位方法,其特征在于,计算所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段间的相似度,包括:
计算所述第一数据属性表中的属性字段的属性值与所述第二数据属性表中对应的属性字段的属性值间的相似度。
6.根据权利要求4所述的冲突数据定位方法,其特征在于,计算所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段间的相似度,包括:
根据属性字段对应的属性值的次序计算所述第一数据属性表中的属性字段与所述第二数据属性表中对应的属性字段间的字符类型语义相似度。
7.一种冲突数据定位装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于预先根据多个历史用户中的每个所述历史用户在各平台上的数据,确定多个级别的冲突类;
第二确定模块,用于根据当前用户在各所述平台上的当前数据及各级别的所述冲突类的中心,确定各所述平台上的当前数据所属的冲突类;
比较模块,用于将各所述所述平台上的当前数据所属的冲突类的级别与预设级别进行比较,将所属的冲突类的级别高于预设级别的平台中的当前数据确定为冲突数据。
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