[发明专利]睡眠呼吸障碍分析方法、装置、设备及可读介质

说明书

本发明涉及一种睡眠呼吸障碍分析方法、装置、设备及可读介质的技术方案，包括：获取睡眠呼吸时的音频数据及生命体征时序波形数据；对音频数据执行第一处理，得到第一音频特征；对生命体征时序波形数据执行第二处理，得到第一生命体特征；将第一音频特征及第一生命体特征进行融合，得到睡眠呼吸障碍特征；对睡眠呼吸障碍特征进行分析，获取睡眠呼吸障碍分析结果。本发明的有益效果为：使用近场采集的方式实现了无感测量，对患者的睡眠过程没有任何影响，大大增强了实用性；通过自动采集及自动分析提高了睡眠疾病的分析效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及了一种睡眠呼吸障碍分析方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

睡眠呼吸障碍是发生在睡眠过程当中的一类呼吸疾病，这些疾病包括睡眠呼吸暂停、鼾症、睡眠低通气，还有跟睡眠相关的其他呼吸系统疾病，这些疾病统称为睡眠呼吸障碍。睡眠呼吸障碍临床当中最常见的就是睡眠呼吸暂停，科学声明指出，睡眠呼吸暂停是高血压、冠心病、心力衰竭、心律失常、卒中等重要危险因素。睡眠呼吸暂停还可影响内分泌系统、与胰岛素抵抗及II型糖尿病密切相关。睡眠呼吸暂停容易出现反复觉醒、睡眠结构异常及睡眠紊乱，白天嗜睡、记忆力下降，工作效率降低、并可出现自主神经功能紊乱等。睡眠呼吸暂停已成为重大公共卫生问题。流行病学分析显示，睡眠呼吸暂停的患病率呈逐年上升趋势，在一项的数据报告中显示，这一疾病在男性中的患病率高达14％，在短短的几年间增长了3.5倍，在女性中的患病率增加2.5倍，升至5％，成为严重危害人类健康的疾病。

现有技术主要通过多导睡眠监测是对有睡眠呼吸障碍的病人进行监测诊断的主要依据。可以对病人睡眠过程中呼吸、鼾声、心率、脑电图、心电图、血氧饱和度等进行监测，从而明确病人睡眠呼吸障碍的病因。是诊断睡眠呼吸障碍疾病的金标准。现有的多导睡眠监测有两大缺点：

(1)多导睡眠监测的过程中患者身上绑满了各种传感器导致严重的不适和心理压力，检测到的大多数的生理参数可能不真实。

(2)医生通过查看整晚的多组数据做出判断工作量大。

因此，基于现有技术的缺点，需要一种能够实现非接触且依靠算法快速准确检测分析睡眠呼吸障碍的技术方案。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了睡眠呼吸障碍分析方法、装置、设备及可读介质，解决了现有技术的不足。

本发明的技术方案包括一种睡眠呼吸障碍分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取睡眠呼吸时的音频数据及生命体征时序波形数据；对所述音频数据执行第一处理，得到第一音频特征；对所述生命体征时序波形数据执行第二处理，得到第一生命体特征；将所述第一音频特征及所述第一生命体特征进行融合，得到睡眠呼吸障碍特征；对所述睡眠呼吸障碍特征进行分析，获取睡眠呼吸障碍分析结果。

根据所述的睡眠呼吸障碍分析方法，其中获取睡眠呼吸时的音频数据及生命体征时序波形数据包括：以近场方式采集同一时间段内的所述音频数据及所述生命体征时序波形数据，并对所述音频数据及所述生命体征时序波形数据执行预处理，所述预处理包括使用降噪算法对所述音频数据与所述生命体征时序波形数据进行降噪，所述预处理还包括将所述音频数据与所述生命体征时序波形数据进行归一化处理。

根据所述的睡眠呼吸障碍分析方法，其中音频数据至少包括鼾声及呼吸声。

根据所述的睡眠呼吸障碍分析方法，其中生命体征时序波形数据至少包括呼吸周期波和心跳周期波，以及，还包括身体运动波形。