[发明专利]多维度的高精度智能业务监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统，该方法包含：设定日志模板，日志模板的内容包含基本信息和关联维度信息；根据设定的日志模板记录业务的监控日志；设定监控指标以及对应的告警条件；对监控日志进行分析计算得到设定的监控指标；通过监控大盘实时显示监控指标；监测监控指标；在监控指标超过对应的告警条件时进行警告。本发明的多维度的高精度智能业务监控方法及系统，能够自动部署业务语义较为明确的监控大盘，能够提升故障定位和解决的效率。

技术领域

本发明具体涉及一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统。

背景技术

APM(Application Performance Monitoring)最早是IT部门通过自动化监控手段解决网络和IT基础设施的可用性问题的系统，随着软件系统复杂度，逐步从网络、基础设施向业务应用系统监控、链路监控以及业务监控发展。业务监控目前业界的主要做法是通过对访问接口进行定义，联合链路，应用数据，来反应当前业务运行的健康情况，而这种普遍通用的业务监控方式，有如下两个主要问题：1)无法比较简单易懂的反应业务的现状，需要技术团队向业务团队翻译，特别是需要联动相关部门一起进行故障处理时成本较高。2)业务监控的粒度较粗，只能反应接口的成功和失败，如果需要进一步细分成功和失败的原因，时间周期较长。

发明内容

本发明提供了一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统，解决上现有技术存在的技术问题，采用如下的技术方案：

一种多维度的高精度智能业务监控方法，包含以下步骤：

设定日志模板，日志模板的内容包含基本信息和关联维度信息；

根据设定的日志模板记录业务的监控日志；

设定监控指标以及对应的告警条件；

对监控日志进行分析计算得到设定的监控指标；

通过监控大盘实时显示监控指标；

监测监控指标；

在监控指标超过对应的告警条件时进行警告。

进一步地，在对监控日志进行计算处理得到设定的监控指标的后，多维度的高精度智能业务监控方法还包含：

将计算出的监控指标存入数据库中。

进一步地，多维度的高精度智能业务监控方法还包含：

监测关联维度信息；

分析关联维度信息；

在关联维度信息出现异常时进行告警。

进一步地，分析关联维度信息的具体方法为：

通过维度下钻的方法对关联维度信息进行分析。

进一步地，分析关联维度信息的具体方法为：

通过Adtributor算法或蒙特卡洛搜索树等算法对关联维度信息进行分析。

进一步地，多维度的高精度智能业务监控方法还包含：

根据关联维度信息进行BI分析建模。

一种多维度的高精度智能业务监控系统，包含：

第一设定模块，用于设定日志模板，日志模板的内容包含基本信息和关联维度信息；

日志记录模块，用于根据第一设定模块设定的日志模板记录业务的监控日志；

第二设定模块，用于设定监控指标；

第三设定模块，用于设定监控指标所对应的告警条件；