[发明专利]用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种用户信息识别方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

基于所述用户标识，获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息，从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的交易信息和基本信息，从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金，包括：

基于所述用户的交易信息和基本信息，获取所述用户的预设佣金的设置信息；

基于所述预设佣金的设置信息，确定所述预设佣金的参考值；

将所述参考值的最大值对应的所述预设佣金，作为所述用户的目标佣金。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设佣金的设置信息包括所述用户在所述预设佣金设置之前的历史基本信息和历史交易信息，以及所述预设佣金的设置对象的基本信息，所述基于所述预设佣金的设置信息，确定所述预设佣金的参考值，包括：

基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值；

确定所述预设佣金对应的历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值；

基于所述用户和所述设置对象之间的亲密值、所述佣金规则维度和所述其他佣金规则维度之间的关联值，以及所述预设佣金的设置时间的先后，确定所述预设佣金的参考值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值，包括：

基于所述历史基本信息和所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的关联值；

从所述历史交易信息中，查找所述设置对象对应的目标历史交易信息；

计算所述目标历史交易信息的交易总次数和所述历史交易信息的交易总次数之间的第一比值，计算所述目标历史交易信息的交易金额总数和所述历史交易信息的交易金额总数之间的第二比值；

基于所述用户和所述设置对象之间的关联值、所述第一比值和所述第二比值，计算所述用户和所述设置对象之间的亲密值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述交易提交请求还包括待交易的产品标识，在所述基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金之后，在所述计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值之前，所述方法还包括：

若所述预设佣金的数量为0，则基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户的目标佣金；或者

若所述预设佣金的数量为1，则将所述预设佣金作为所述用户的目标佣金。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户的目标佣金，包括：

基于所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力；

基于所述产品标识对应的佣金规则标准和所述购买力，确定所述用户的目标佣金。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力，包括：

获取所述产品标识对应的产品信息；

基于所述用户的基本信息，确定所述用户的资金状态；

基于所述用户的资金状态和交易信息，确定待交易金额；

基于所述用户的交易信息，确定所述产品信息的购买概率；

计算所述购买概率和所述待交易金额之间的乘积，得到所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力。