[发明专利]一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法

说明书

本发明涉及新产品的可靠性预计方法，具体为一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法。本发明方法通过提取、归集企业业务系统的相关数据，将其应用于产品的可靠性预计，并将相似产品法可靠性预计方法进行工具化封装，可以减少可靠性预计的人工成本；结合多位专家经验评分数得出的相似系数，更能准确反映新产品与老产品（相似产品）之间的相似度；结合专家经验的相似产品法可靠性预计封装工具，减少了可靠性预计的成本，提高了可靠性预计的效率，提高了可靠性预计的准确性，能更有效地指导设计改进。

技术领域

本发明涉及新产品的可靠性预计方法，具体为一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法。

背景技术

可靠性预计是在设计阶段对系统可靠性进行定量估计，是根据历史产品的可靠性数据、系统构成等因素来估计组成系统的部件及系统可靠性。在轨道交通行业，高可靠性不仅是轨道交通运营管理追求的目标，也是满足乘客需求，获得良好社会和经济效益的根本保证。车辆公司、主机厂等都会针对系统、整机乃至部件对其供应商提出可靠性指标要求，这些指标要求从最初不确定的定性要求变为现在明确的定量要求，且定量指标要求越来越严格。不论从响应用户需求的角度，还是从发现产品薄弱点、提高产品可靠性的角度，必须在产品研发阶段早期开展可靠性预计。

据国家标准所述，可靠性预计方法有相似产品法、元器件计数法、评分预计法等，在轨道交通行业，用相似产品法进行可靠性预计更贴合产品实际情况，相似产品法是基于可靠性数据和相似系数的，因此相似产品的可靠性数据以及新产品与老产品的相似系数对可靠性预计的准确性起着决定性作用。

目前，轨道交通行业利用业务平台记录产品的发运信息及故障信息，采集到了产品的可靠性数据，但数据分散在各自平台，在使用相似产品法进行可靠性预计时，需使用人工分别从各平台下载数据，再人工整理数据，最后手动计算来预计产品可靠性，一方面花费了较多的人力，造成资源浪费，另一方面无法保证数据的一致性和准确性；而且标准中所述相似产品法用到了相似系数，但未给出相似系数的获取方法。因此需要研究一种能够从业务平台自动提取相关数据并结合专家经验确定相似系数的、自动预计产品可靠性的方法及工具，提高可靠性预计的准确性，同时减少人力资源浪费，降低人工成本。

图1为现有技术方案的流程图，可靠性预计所需数据（产品运行数据、故障数据）分别存储于业务系统，当分析人员做可靠性预计工作时，需要分别从各系统中人工查找、下载某些型号（相似产品）的可靠性数据，通过excel整理、统计并计算出相似产品部件/系统故障率，再由可靠性预计人员凭个人经验和感觉确定新产品部件/系统的故障率，进行新产品的可靠性预计。

现有技术的缺点：

一、现有方案中相似产品数据获取、整理、统计及计算均由人工手动进行，利用excel完成，花费较多不必要的人工成本，且过程中容易发生数据错误，影响可靠性预计的效率和准确性。

二、预计新产品的可靠性时仅凭个人的经验和感觉，缺乏新产品与老产品相似系数的获取途径，影响可靠性预计的准确性。

发明内容

本发明提供了一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法及工具，解决了以下技术问题：1）如何自动提取业务平台中与可靠性相关的数据，减少人工统计成本，提高源头数据的一致性和准确性；2）数据提取后，如何自动进行数据归集，转化为相似产品法可靠性预计程序所需的数据源；3）如何获取新产品与老产品的相似系数，使新产品可靠性预计更为准确；4）如何将相似产品法可靠性预计进行工具化开发，使应用方便快捷，提高可靠性预计的效率和准确性。

本发明是采用如下的技术方案实现的：一种结合专家经验的企业数字化环境下的相似产品可靠性预计方法， 1）在业务系统与产品大数据平台之间设计数据接口，接口可实现数据分析平台定期同步业务系统数据，自动提取产品零部件故障信息、发运记录原始数据；