[发明专利]一种基于RFID和重量测量的支付方法、系统及设备

说明书

本发明涉及一种基于RFID和重量测量的支付方法，包括：定期或不定期测量购物设备内的商品的重量；若当前测得的购物设备内的商品的重量值与上一次测量保留的商品的重量相差大于设定的阈值，则启动RFID识别模块更新购物设备内的商品集合；将所述购物设备内的商品的集合发送至后台服务器，后台服务器基于所述接收的购物设备内的商品的集合生成支付信息返回至购物设备；后台服务器确认顾客已完成订单支付后，指示RFID识别模块将购物设备内的商品的标签状态更新为已支付。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，更具体地，涉及一种基于RFID和重量测量的支付方法、系统及设备。

背景技术

随着物联网和人工智能等技术的日趋成熟，无人商店已由概念走向商用，近几年不少企业已经开始在全国各地进行无人化运营尝试，并初步积累了一些成功经验。无人支付的难点是如何准确无误地快速检测所有待支付的物品，但目前的商用方案在商品检测确认和支付环节的流程仍然比较繁琐，虽然一定程度上实现了无人化，但并没有明显缩短购物时间，便利性不足。另外，一些使用更为前沿的技术开发的物品确认算法需要进行的运算量较大，实时性较差。

目前在一些自助购物设备上通常都会有一个商品识别装置，用于检测顾客需要购买的商品的确切名称和种类。最常用的做法是在购物设备上放置一个二维码或条码读写器，顾客将需要购买的商品的二维码或条码对准该读写器，读写器进行读写后将物品名称和价格显示在读写器的显示器上。另一种方法是，使用基于人工智能的图像识别方法作为商品识别装置的核心算法，当顾客选购好商品后，其可将商品以任意角度放置于商品识别装置摄像头的前方，待显示屏上显示正确的商品和价格后，识别过程即可完成。

当顾客确认显示屏上的商品无误后，点击显示屏上的确认按钮，从而生成一个支付二维码，顾客使用手机扫描该二维码，进行剩下的常规支付流程即可。

使用二维码或条码进行商品识别的优势是操作过程简单，而且设备和条码的成本低，便于大规模推广；而使用基于人工智能的图像识别方法进行商品识别的好处同样是操作过程简单，而且不需要额外的条码等耗材，但其比较适合于计件的场景，而无法对需要计算重量的商品进行准确识别。另外，基于人工智能的图像识别方法无法确定商品是否被重复添加进购物车，有多付或少付的风险。

并且，上述方法只能串行地逐一识别所选购的商品，而取消某件已选购的商品同样需要串行操作，操作效率偏低；另外，上述方法无法识别离店商品是否完成支付过程，依赖于顾客的自觉性，安全性差。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种基于RFID和重量测量的支付方法，该方法以RFID标签作为商品识别的唯一凭证，实现商品的并行识别，提高识别的效率；并且，通过对购物设备内商品重量的变化来更新购物设备内的商品集合，实现全自动的选购与取消流程；另外，本发明提供的方法通过对RFID标签的状态信息的变更来标识商品的支付状态，确保支付金额与所选购商品完全对应。

为实现以上发明目的，采用的技术方案是：

一种基于RFID和重量测量的支付方法，包括选购阶段和支付阶段；

一、选购阶段

定期或不定期测量购物设备内的商品的重量；

将当前测得的购物设备内的商品的重量值w_sensorNew与上一次测量保留的商品的重量值w_sensorOld进行比较，若两者之间的差值大于设定的第一阈值，则将当前测得的商品的重量值w_sensorNew发送至RFID识别模块；