[发明专利]评估投标企业风险的方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种评估投标企业风险的方法，其特征在于，包括：

获取投标企业的实时基础数据；其中，所述实时基础数据包括：企业经营风险数据、企业司法风险数据、企业资质风险数据和企业投标书风险数据；

根据所述实时基础数据生成模型输入数据；

选择定量风险评估模型和定性风险评估模型；

将所述模型输入数据输入到所述定量风险评估模型得到风险值；

将所述模型输入数据输入到所述定性风险评估模型得到风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择定量风险评估模型，包括：

统计所述实时基础数据包含的风险因子的数量；

在所述数量大于数量阈值时，将基于BP神经网络的风险值预测模型作为定量风险评估模型；

在所述数量小于或等于数量阈值时，将基于多层次量化的风险值计算模型作为定量风险评估模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取投标企业的实时基础数据之前，还包括：

获取投标企业的历史基础数据；

根据历史基础数据进行模型训练和模型测试得到定量风险评估模型和定性风险评估模型；其中，所述定量风险评估模型包括基于BP神经网络的风险值预测模型和基于多层次量化的风险值计算模型，所述定性风险评估模型为基于梯度下降树算法的风险等级分类模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史基础数据划分为80%的训练集和20%的测试集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据历史基础数据进行模型训练和模型测试得到定量风险评估模型和定性风险评估模型，包括：

识别所述历史基础数据中的定性风险因子；

将定性风险因子转换为定量风险因子；

将转换后的历史基础数据进行归一化处理得到模型训练数据；

根据所述模型训练数据进行模型训练和模型测试得到定量风险评估模型和定性风险评估模型。

6.根据权利要求1或2或4或5所述的方法，其特征在于，

所述企业经营风险数据包括：知识产权出质、股权出质、清算信息、行政处罚、经营异常、司法拍卖、公示催告、欠税公告和严重违法；

所述企业司法风险数据包括：法院公告、法律诉讼、失信人、司法协助、开庭公告、被执行人；

所述企业资质风险数据包括：所述投标企业的资质和招标要求之间的匹配程度；

所述企业投标书风险数据包括：所述投标企业的投标书与招标书之间的匹配程度和投标书与参与投标的其他投标书之间的重复率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用回溯搜索算法计算企业经营风险数据、企业司法风险数据、企业资质风险数据和企业投标书风险数据的权重，以及企业经营风险数据、企业司法风险数据、企业资质风险数据和企业投标书风险数据各自包含的多个风险因子的权重。

8.一种评估投标企业风险的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取投标企业的实时基础数据；其中，所述实时基础数据包括：企业经营风险数据、企业司法风险数据、企业资质风险数据和企业投标书风险数据；

生成单元，用于根据所述实时基础数据生成模型输入数据；

确定单元，用于选择定量风险评估模型和定性风险评估模型；

评估单元，用于将所述模型输入数据输入到所述定量风险评估模型得到风险值；以及将所述模型输入数据输入到所述定性风险评估模型得到风险等级。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项的方法步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项的方法步骤。